Evaluare:
Cartea privind analiza regresiei este lăudată pentru abordarea sa clară și practică, care face accesibile concepte complexe fără a intra prea adânc în matematică. Mulți cititori au considerat-o utilă atât pentru începători, cât și pentru practicienii experimentați, remarcând exhaustivitatea și limbajul intuitiv. Cartea oferă informații valoroase atât în ceea ce privește regresia liniară, cât și în cea logistică, în special în ceea ce privește variabilele categoriale. Cu toate acestea, au apărut unele critici cu privire la lipsa de conținut matematic și la presupunerea unor cunoștințe statistice prealabile pentru o înțelegere deplină.
Avantaje:Informativ, progresie logică de la subiecte de bază la subiecte complexe, aplicare practică, explicații clare, excelent atât pentru începători, cât și pentru cititorii mai avansați, limbaj intuitiv, bună referință pentru conceptele de regresie, util pentru aplicații în domeniul finanțelor și al științei datelor.
Dezavantaje:Lipsă de conținut matematic și de codificare, poate fi prea simplist pentru cei care au nevoie de fundamente matematice riguroase, presupune o anumită pregătire în statistică, capitolele acoperă subiectele prea repede pentru începătorii absoluți.
(pe baza a 19 recenzii ale cititorilor)
Regression Analysis: An Intuitive Guide for Using and Interpreting Linear Models
Învățați analiza regresiei la un nivel mai profund cu îndrumări scrise în limbajul de zi cu zi.
Înțelegeți intuitiv analiza regresiei concentrându-vă mai degrabă pe concepte și grafice decât pe ecuații. Aflați sfaturi practice pentru modelarea datelor dvs. și interpretarea rezultatelor. Simțiți-vă încrezător că vă analizați corect datele și că puteți avea încredere în rezultatele dvs. Să știți că puteți detecta și corecta problemele care apar.
Progresați de la un începător la un practician priceput, pregătit pentru aplicațiile din lumea reală.
După o prezentare generală a modului în care funcționează regresia și a motivelor pentru a o utiliza, cartea acoperă o serie de subiecte, inclusiv specificarea și evaluarea modelelor, aplicații practice, tipuri de efecte, semnificație statistică, predicții și o serie de tehnici de rezolvare a problemelor. Conține îndrumări practice și analitice.
⬤ Selectarea tipului corect de analiză de regresie.
⬤ Specificați cel mai bun model și evaluați cât de bine se potrivește cu datele.
⬤ Interpretarea rezultatelor.
⬤ Înțelegerea efectelor principale, a efectelor de interacțiune și a modelării curburii.
⬤ Utilizarea polinoamelor, a transformărilor datelor și a celor mai mici pătrate ponderate.
⬤ Generarea de predicții și evaluarea preciziei acestora.
⬤ Verificarea ipotezelor și rezolvarea problemelor.
⬤ Identificați și gestionați observațiile neobișnuite.
⬤ Exemple ale multor modele și scenarii de regresie.
⬤ Acces la seturi de date descărcabile gratuit, astfel încât să puteți lucra singur la exemple.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)