Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Titlul original:
Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach
Conținutul cărții:
Exploatați puterea MATLAB pentru provocările învățării profunde. Practical MATLAB Deep Learning, Second Edition, rămâne o carte unică care oferă o introducere în învățarea profundă și utilizarea seturilor de instrumente de învățare profundă din MATLAB. În această carte, veți vedea cum aceste toolbox-uri oferă setul complet de funcții necesare pentru a implementa toate aspectele învățării profunde. Această ediție include proiecte noi și extinse și acoperă învățarea profundă generativă și învățarea prin consolidare.
Pe parcursul cărții, veți învăța să modelați sisteme complexe și să aplicați învățarea profundă la probleme din aceste domenii. Aplicațiile includ:
⬤ Navigația aeriană.
⬤ Un avion care aterizează pe Titan, luna lui Saturn, folosind învățarea prin consolidare.
⬤ Predicția pieței bursiere.
⬤ Procesarea limbajului natural.
⬤ Creația de muzică folosind învățarea generativă profundă.
⬤ Controlul plasmei.
⬤ Procesarea senzorilor terestre pentru nave spațiale.
⬤ Achiziționarea de date Bluetooth MATLAB aplicată la fizica dansului.
Ce veți învăța
⬤ Explorați învățarea profundă utilizând MATLAB și comparați-o cu algoritmi.
⬤ Scrieți o funcție de învățare profundă în MATLAB și antrenați-o cu exemple.
⬤ Utilizați cutiile de instrumente MATLAB legate de învățarea profundă.
⬤ Implementarea predicției perturbărilor tokamak.
⬤ Include acum învățarea prin consolidare.
Pentru cine este această carte
Inginerilor, cercetătorilor de date și studenților care doresc o carte bogată în exemple privind învățarea profundă utilizând MATLAB.
