Titlul original:
MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach
Conținutul cărții:
Exploatați puterea MATLAB pentru a rezolva o gamă largă de provocări de învățare automată. Această a treia ediție nouă și actualizată oferă exemple de tehnologii esențiale pentru învățarea automată. Fiecare exemplu rezolvă o problemă din lumea reală, iar tot codul furnizat este executabil. Puteți să căutați cu ușurință o anumită problemă și să urmați pașii din soluție.
Această carte are ceva pentru toți cei interesați de învățarea automată. De asemenea, are materiale care le vor permite celor interesați de alte domenii tehnologice să vadă cum învățarea automată și MATLAB îi pot ajuta să rezolve probleme în domeniile lor de expertiză. Capitolul privind reprezentarea datelor și grafica MATLAB include noi tipuri de date și grafice suplimentare. Capitolele privind logica fuzzy, rețelele neuronale simple și conducerea autonomă au exemple noi adăugate. De asemenea, există un capitol nou privind determinarea atitudinii navelor spațiale cu ajutorul rețelelor neuronale. Autorii Michael Paluszek și Stephanie Thomas arată cum toate aceste tehnologii vă permit să creați aplicații sofisticate pentru a rezolva probleme de recunoaștere a modelelor, conducere autonomă, sisteme expert și multe altele.
Ce veți învăța
⬤ Scrieți cod pentru învățare automată, control adaptiv și estimare folosind MATLAB.
⬤ Utilizați instrumentele MATLAB de grafică și vizualizare pentru învățarea automată.
⬤ Familiarizarea cu rețelele neuronale.
⬤ Construirea de sisteme expert.
⬤ Înțelegerea controlului adaptiv.
⬤ Să dobândească cunoștințe despre filtrele Kalman.
Pentru cine este această carte?
Ingineri software, ingineri de control, cadre didactice universitare, studenți și absolvenți, pasionați.
