Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 10 voturi.
Conținutul cărții:
Exploatați puterea MATLAB pentru a rezolva o gamă largă de provocări de învățare automată. Această carte oferă o serie de exemple de tehnologii esențiale pentru învățarea automată. Fiecare exemplu rezolvă o problemă din lumea reală. Tot codul din MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach este executabil. Caseta de instrumente pe care o utilizează codul oferă un set complet de funcții necesare pentru a implementa toate aspectele învățării automate. Autorii Michael Paluszek și Stephanie Thomas arată cum toate aceste tehnologii permit cititorului să construiască aplicații sofisticate pentru a rezolva probleme cu recunoașterea modelelor, conducerea autonomă, sisteme expert și multe altele.
Ce veți învăța:
⬤ Cum să scrieți cod pentru machine learning, control adaptiv și estimare folosind MATLAB.
⬤ Cum se completează reciproc aceste trei domenii.
⬤ Cum sunt necesare aceste trei domenii pentru aplicații robuste de învățare automată.
⬤ Cum să folosiți instrumentele MATLAB de grafică și vizualizare pentru învățarea automată.
⬤ Cum să codificați exemple din lumea reală în MATLAB pentru aplicații majore de învățare automată în big data.
Cui se adresează această carte: Publicul principal este format din ingineri, cercetători de date și studenți care doresc o carte de bucate cuprinzătoare și de cod bogată în exemple privind învățarea automată utilizând MATLAB.
