Evaluare:
Cartea servește ca o introducere în Spark și învățarea automată, dar are deficiențe notabile, cum ar fi detalii insuficiente privind conceptele de bază și exemple de cod problematice.
Avantaje:Cartea este considerată rezonabil de clară și scrisă într-un limbaj simplu, ceea ce o face accesibilă pentru începători. Se concentrează pe conceptele de învățare automată și este considerată bună pentru cei care doresc să înceapă cu PySpark și SparkML.
Dezavantaje:Multe recenzii subliniază faptul că cartea este prea de bază și îi lipsesc detalii importante privind implementarea. Ea suferă de probleme majore, cum ar fi inconsecvențe ale numelor variabilelor, părți de cod lipsă și fișiere de sprijin incomplete. În plus, unii cititori consideră că seamănă mai mult cu documentația API decât cu un ghid de instruire coerent.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Machine Learning with Pyspark: With Natural Language Processing and Recommender Systems
Capitolul 1: Evoluția datelor.
Capitolul 2: Introducere în învățarea automată.
Capitolul 3: Prelucrarea datelor.
Capitolul 4: Regresia liniară.
Capitolul 5: Regresia logistică.
Capitolul 6: Foreste aleatorii.
Capitolul 7: Sisteme de recomandare.
Capitolul 8: Clustering.
Capitolul 9: Prelucrarea limbajului natural.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)