Evaluare:
Recenzile indică faptul că această carte servește ca o introducere de bază în învățarea automată și învățarea profundă utilizând PySpark, adresându-se în principal începătorilor. Cu toate acestea, este criticată pentru că este prea simplistă și lipsită de profunzime, ceea ce o face nepotrivită pentru cititorii cu experiență anterioară în analiza datelor sau pentru cei care caută cunoștințe avansate.
Avantaje:Cartea este perfectă pentru începători în domeniul învățării automate, oferind explicații directe și o introducere simplă în PySpark.
Dezavantaje:Este foarte elementară și simplistă, oferind puțină profunzime dincolo de conceptele introductive. Este posibil să nu fie utilă pentru cei care au deja cunoștințe în domeniul analizei datelor și conține o mulțime de conținut de umplutură, cum ar fi desene animate și infografice care nu adaugă valoare.
(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)
Learn Pyspark: Build Python-Based Machine Learning and Deep Learning Models
Învățați PySpark
Capitolul 1: Introducere în PySpark.
Capitolul 2: Prelucrarea datelor.
Capitolul 3: Spark Structured Streaming.
Capitolul 4: Airflow.
Capitolul 5: Biblioteca de învățare automată (MLlib)
Capitolul 6: Învățarea automată supervizată.
Capitolul 7: Învățarea automată nesupravegheată.
Capitolul 8: Învățarea profundă utilizând PySpark.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)