Învățați Tensorflow 2.0: Implementați modele de învățare automată și de învățare profundă cu Python

Evaluare:   (3.3 din 5)

Învățați Tensorflow 2.0: Implementați modele de învățare automată și de învățare profundă cu Python (Pramod Singh)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 14 voturi.

Titlul original:

Learn Tensorflow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

Conținutul cărții:

Aflați cum să utilizați TensorFlow 2. 0 pentru a construi modele de învățare automată și de învățare profundă cu exemple complete.

Cartea începe cu introducerea cadrului TensorFlow 2. 0 și a schimbărilor majore față de ultima sa versiune. Apoi, se concentrează pe construirea de modele de învățare automată supervizată utilizând TensorFlow 2. 0. De asemenea, demonstrează cum să construiți modele utilizând estimatori de clienți. Mai mult, se explică modul de utilizare a API-ului TensorFlow 2. 0 pentru a construi modele de învățare automată și de învățare profundă pentru clasificarea imaginilor utilizând parametrii standard, precum și parametrii personalizați.

Veți revizui predicțiile secvențelor, salvarea, servirea, implementarea și seturile de date standardizate și apoi veți implementa aceste modele în producție. Tot codul prezentat în carte va fi disponibil sub formă de scripturi executabile la Github, ceea ce vă permite să încercați exemplele și să le extindeți în moduri interesante.

Ce veți învăța

⬤ Vezi noile caracteristici ale TensorFlow 2. 0.

⬤ Utilizați TensorFlow 2. 0 pentru a construi modele de învățare automată și de învățare profundă.

⬤ Efectuați predicții de secvențe utilizând TensorFlow 2.0.

⬤ Deplasați modele TensorFlow 2. 0 cu exemple practice.

Pentru cine este această carte

Oameni de știință de date, ingineri de învățare automată și profundă.

Alte date despre carte:

ISBN:9781484255605
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Învățarea automată cu Pyspark: Cu procesarea limbajului natural și sistemele de recomandare -...
Capitolul 1: Evoluția datelor.Capitolul 2: Introducere în...
Învățarea automată cu Pyspark: Cu procesarea limbajului natural și sistemele de recomandare - Machine Learning with Pyspark: With Natural Language Processing and Recommender Systems
Învățați Pyspark: Construiți modele de învățare automată și de învățare profundă bazate pe Python -...
Învățați PySpark Capitolul 1: Introducere în...
Învățați Pyspark: Construiți modele de învățare automată și de învățare profundă bazate pe Python - Learn Pyspark: Build Python-Based Machine Learning and Deep Learning Models
Învățați Tensorflow 2.0: Implementați modele de învățare automată și de învățare profundă cu Python...
Aflați cum să utilizați TensorFlow 2. 0 pentru a...
Învățați Tensorflow 2.0: Implementați modele de învățare automată și de învățare profundă cu Python - Learn Tensorflow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python
Învățarea automată cu PySpark: Cu procesarea limbajului natural și sisteme de recomandare - Machine...
Stăpâniți noile caracteristici din PySpark 3. 1...
Învățarea automată cu PySpark: Cu procesarea limbajului natural și sisteme de recomandare - Machine Learning with PySpark: With Natural Language Processing and Recommender Systems

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)