Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 14 voturi.
Learn Tensorflow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python
Aflați cum să utilizați TensorFlow 2. 0 pentru a construi modele de învățare automată și de învățare profundă cu exemple complete.
Cartea începe cu introducerea cadrului TensorFlow 2. 0 și a schimbărilor majore față de ultima sa versiune. Apoi, se concentrează pe construirea de modele de învățare automată supervizată utilizând TensorFlow 2. 0. De asemenea, demonstrează cum să construiți modele utilizând estimatori de clienți. Mai mult, se explică modul de utilizare a API-ului TensorFlow 2. 0 pentru a construi modele de învățare automată și de învățare profundă pentru clasificarea imaginilor utilizând parametrii standard, precum și parametrii personalizați.
Veți revizui predicțiile secvențelor, salvarea, servirea, implementarea și seturile de date standardizate și apoi veți implementa aceste modele în producție. Tot codul prezentat în carte va fi disponibil sub formă de scripturi executabile la Github, ceea ce vă permite să încercați exemplele și să le extindeți în moduri interesante.
Ce veți învăța
⬤ Vezi noile caracteristici ale TensorFlow 2. 0.
⬤ Utilizați TensorFlow 2. 0 pentru a construi modele de învățare automată și de învățare profundă.
⬤ Efectuați predicții de secvențe utilizând TensorFlow 2.0.
⬤ Deplasați modele TensorFlow 2. 0 cu exemple practice.
Pentru cine este această carte
Oameni de știință de date, ingineri de învățare automată și profundă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)