Învățarea profundă pentru luarea deciziilor în domeniul sănătății

Titlul original:

Deep Learning for Healthcare Decision Making

Conținutul cărții:

În prezent, se știe că asistența medicală suferă din cauza datelor izolate și fragmentate, a comunicărilor clinice întârziate și a instrumentelor de flux de lucru disparate din cauza lipsei de interoperabilitate cauzată de sistemele de asistență medicală blocate de furnizori, a lipsei de încredere între deținătorii de date și a preocupărilor legate de securitate/privacy în ceea ce privește schimbul de date. Industria informațiilor medicale este pregătită pentru mari salturi în ceea ce privește creșterea și progresul.

Această carte este o încercare de a dezvălui potențialul ascuns al cantității enorme de informații și tehnologii din domeniul sănătății. Pe parcursul acestei cărți, încercăm să combinăm numeroase puncte de vedere, orientări și cadre convingătoare pentru a permite opțiuni personalizate de servicii de îngrijire a sănătății prin aplicarea cu succes a cadrelor de învățare profundă. Progresul sectorului asistenței medicale va fi progresiv, pe măsură ce acesta învață din asocierile dintre date în timp, prin aplicarea inteligenței artificiale adecvate, a cadrelor și a modelelor deep net. Provocarea majoră cu care se confruntă asistența medicală este învățarea eficientă și precisă a datelor clinice nestructurate prin aplicarea unor algoritmi preciși. Datele de intrare incorecte care conduc la rezultate eronate cu rezultate fals pozitive sunt intolerabile în domeniul asistenței medicale, deoarece viața pacienților este în joc. Această carte este scrisă cu intenția de a descoperi mizele și posibilitățile implicate în realizarea de servicii personalizate de asistență medicală prin algoritmi de învățare profundă eficienți și eficace.

Accentul specific al acestei cărți va fi pus pe aplicarea învățării profunde în orice domeniu al asistenței medicale, inclusiv studiile clinice, telemedicina, gestionarea înregistrărilor medicale etc.