Manual de învățare automată pentru optimizarea computațională: Aplicații și studii de caz

Titlul original:

Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Applications and Case Studies

Conținutul cărții:

Tehnologia avansează într-un ritm exponențial în această eră a inteligenței computaționale. Învățarea automată a apărut ca unul dintre cele mai promițătoare instrumente utilizate pentru a contesta și a gândi dincolo de limitările actuale. Acest manual va oferi cititorilor un avantaj în îmbunătățirea produselor și proceselor lor prin tehnici optime și mai inteligente de învățare automată.

Acest manual se concentrează pe noile evoluții ale învățării automate care pot conduce la aplicații nou dezvoltate. Acesta utilizează o abordare predictivă și futuristă, care face din învățarea automată un instrument promițător pentru procese și soluții durabile. De asemenea, promovează algoritmi mai noi care sunt mai eficienți și mai fiabili pentru noi dimensiuni în descoperirea altor aplicații și apoi continuă să discute potențialul în utilizarea mai bună a mașinilor pentru a asigura predicția, executarea și luarea deciziilor optime.

Persoanele care caută cunoștințe bazate pe învățarea mașinilor vor găsi interes în acest manual. Cititorii variază de la studenții de la cursuri universitare de inginerie și cursuri conexe până la cercetători, profesioniști și proiectanți de aplicații.