Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „It's All Analytics - Part II” este lăudată pentru perspectivele sale fundamentale privind analiza datelor, inteligența artificială și procesele organizaționale esențiale necesare pentru o implementare de succes. Cartea oferă îndrumări practice pentru liderii din domeniul sănătății și factorii de decizie din afaceri, subliniind importanța alinierii culturii, tehnologiei și proceselor companiei pentru a realiza valoarea datelor și a analizei. Autorii comunică eficient informații tehnice complexe într-o manieră accesibilă, ceea ce o face o resursă valoroasă pentru o gamă largă de cititori.
Avantaje:⬤ Oferă cunoștințe fundamentale pentru liderii din domeniul sănătății
⬤ sfaturi practice cu studii de caz
⬤ subliniază importanța proceselor organizaționale alături de tehnologie
⬤ accesibil și bine scris
⬤ potrivit pentru cititorii non-tehnici
⬤ ajută la alinierea culturii companiei cu analitica
⬤ înțelegere tehnică profundă transmisă în termeni simpli.
Dezavantaje:Unii cititori s-ar putea aștepta la o abordare mai tehnică sau mai detaliată a analizei; necesitatea de a schimba procesele organizaționale poate necesita un efort suplimentar și implicarea părților interesate.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization
Conținutul cărții:
Până la 70% și chiar mai mult din eforturile de analiză ale întreprinderilor eșuează!!! Chiar și după ce aceste corporații au făcut investiții foarte mari, în timp, talent și bani, în dezvoltarea a ceea ce credeau a fi programe bune de date și analiză. De ce? Pentru că directorii și factorii de decizie și întreaga echipă de analiză nu au luat în considerare cel mai important aspect pentru ca aceste eforturi de analiză să aibă succes. În această a doua carte din seria "It's All Analytics! ", vom descrie două lucruri primordiale: 1) în ce constă acest "cel mai important aspect" și 2) cum să aduceți acest "cel mai important aspect" în centrul efortului de analiză și să faceți astfel ca programul dvs. de analiză să aibă succes.
Această Carte II din serie este împărțită în trei părți principale:
Partea I, Proiectarea organizațională pentru succes, discută ....... Necesitatea unei companii complete / organizaționale Alinierea întregii companii și a echipei sale de analiză pentru a face ca analiza sa să aibă succes. Acest lucru înseamnă atenție la cultură - cultura culturii companiei!!! Pentru a avea succes, directorii executivi și factorii de decizie ai unei companii / organizații trebuie să fie pe deplin conștienți de accentul cultural pus pe "stabilirea unui centru de excelență în analitică". Pur și simplu, "cultura - cultura companiei" este cel mai important aspect al unui program analitic de succes. Accentul trebuie pus pe inovare, deoarece aceasta este necesară echipei de analiză pentru a dezvolta algoritmi de succes care vor duce la o mai mare eficiență a companiei și la creșterea profiturilor.
Partea II, Proiectarea datelor pentru succes, discuții..... Datele sunt piatra de temelie a succesului în domeniul analizei. Puteți avea cei mai buni algoritmi și modele analitice disponibile, dar dacă nu aveți date bune, eforturile vor fi cel mult mediocre, dacă nu chiar un eșec total. De asemenea, această parte II aprofundează datele cu descrieri ale unor elemente precum stocarea în memorie a datelor volatile și stocarea în memorie a datelor nevolatile, în plus față de elemente precum structurile și formatele de date, plus luarea în considerare a unor elemente precum cluster computing, mlaștini de date, date tulburi, depozite de date, depozite de date pentru întreprinderi, rezervoare de date și sandboxuri analitice și, în plus, virtualizarea datelor, date conservate, date achiziționate, date emergente și viitoare, date suplimentare, date semnificative, date GIS (Geographic Information Systems) și geoanalitice, baze de date grafice și baze de date cu serii cronologice. Partea a II-a analizează, de asemenea, guvernanța datelor, inclusiv integritatea datelor, securitatea datelor, coerența datelor, încrederea în date, scurgerile de date, distribuția datelor și alfabetizarea datelor.
Partea a III-a, Proiectarea tehnologiei analitice pentru succes, analizează.... Maturitatea analitică și aspecte ale acestei maturități, precum analiza exploratorie a datelor, pregătirea datelor, ingineria caracteristicilor, crearea de modele, evaluarea modelelor, selectarea modelelor și implementarea modelelor. Partea a III-a abordează, de asemenea, elementele de bază ale analizei predictive moderne, discutând termeni precum AI = Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning și aspectele mai tradiționale ale analizei care alimentează analiza modernă, cum ar fi statistica, prognoza, optimizarea și simularea. Partea a III-a abordează, de asemenea, modul de a comunica și de a acționa pe baza analizei, care include construirea unei culturi analitice de succes în cadrul companiei/organizației dumneavoastră.
Per ansamblu, dacă compania sau organizația dumneavoastră trebuie să aibă succes în utilizarea analizei, această carte vă va oferi elementele de bază pe care trebuie să le cunoașteți pentru a realiza acest lucru.
