Recenzii ale cititorilor
Rezumat:The Analytics 101 Book este apreciată pentru stilul său de scriere clar și accesibil, demistificând în mod eficient subiectele complexe de analiză pentru publicul larg, în special pentru managerii non-tehnici și începători. Cartea servește drept un ghid de referință valoros care face legătura între terminologia tehnică și înțelegerea practică, fiind potrivită pentru liderii de afaceri și pentru cei noi în domeniul analizei datelor. Recenzenții evidențiază exemplele sale pătrunzătoare din lumea reală și capacitatea sa de a tăia prin hype-ul din jurul analiticii.
Avantaje:Bine scrisă și accesibilă pentru neexperți, exemple perspicace, se concentrează pe aplicațiile practice ale analizei datelor, servește ca un bun ghid de referință, face legătura între limbajul tehnic și cel de afaceri, ajută la înțelegerea conceptelor esențiale, ușor de citit și de urmărit.
Dezavantaje:Nu este un manual de instrucțiuni pentru practicienii în domeniul analizei, este posibil să nu acopere în profunzime aspectele tehnice avansate, unii cititori ar putea considera că este prea elementar dacă au cunoștințe anterioare de analiză.
(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government
Conținutul cărții:
It's All Analytics! The Foundations of AI, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government (978-0-367-35968-3, 325690)
Profesioniștii sunt provocați în fiecare zi de un peisaj în schimbare al tehnologiei și terminologiei. În istoria recentă, în special în ultimii 25 de ani, a existat o explozie de termeni și metode care automatizează și îmbunătățesc procesul decizional și operațiunile. Un termen, analitica, este o descriere generală a unei compilații de metodologii. Dar IA (inteligență artificială), statisticile, știința deciziilor și optimizarea, care există de zeci de ani, au reapărut. De asemenea, s-au născut sau au renăscut elemente precum business intelligence, procesarea analitică online (OLAP) și multe, multe altele. Cum poate cineva să înțeleagă toată această metodologie și terminologie?
Această carte, prima dintr-o serie de trei, oferă o privire asupra fundamentelor inteligenței artificiale și analizei și asupra motivelor pentru care cititorii au nevoie de o înțelegere imparțială a subiectului. Autorii includ elementele de bază, cum ar fi algoritmii, conceptele mentale, modelele și paradigmele, în plus față de beneficiile învățării automate. Cartea include, de asemenea, un capitol despre date și diferitele forme de date. Autorii încheie această carte cu o privire asupra următoarelor frontiere, cum ar fi aplicațiile și proiectarea mediului pentru succes, care se încadrează în subiectele următoarelor două cărți din serie.
