Recenzii ale cititorilor
Rezumat:The Analytics 101 Book este o introducere bine scrisă în analiza datelor, destinată cititorilor non-tehnici. Ea definește conceptele cheie, oferă exemple din lumea reală și subliniază importanța analizei în afacerile moderne. Cartea este accesibilă, ceea ce o face o resursă excelentă pentru manageri și pentru cei noi în domeniu.
Avantaje:Ușor de înțeles pentru cititorii non-tehnici, oferă perspective și definiții valoroase, bine organizată cu anecdote și evidențieri, accent clar pe aplicațiile din lumea reală, potrivită pentru managerii de afaceri, grafică informativă și face legătura între conceptele tehnice și înțelegerea practică.
Dezavantaje:Nefiind un ghid „how-to” pentru implementarea analizei, unii cititori ar putea considera că este lipsită de profunzime tehnică și ar putea să nu satisfacă pe deplin utilizatorii avansați care caută cunoștințe tehnice aprofundate.
(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government
Conținutul cărții:
It's All Analytics! The Foundations of AI, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government (978-0-367-35968-3, 325690)
Profesioniștii sunt provocați în fiecare zi de un peisaj în schimbare al tehnologiei și terminologiei. În istoria recentă, în special în ultimii 25 de ani, a existat o explozie de termeni și metode care automatizează și îmbunătățesc procesul decizional și operațiunile. Un termen, "analiză", este o descriere cuprinzătoare a unei compilații de metodologii. Dar IA (inteligență artificială), statisticile, știința deciziilor și optimizarea, care au existat timp de decenii, au reapărut. De asemenea, s-au născut sau au renăscut lucruri precum inteligența de afaceri, procesarea analitică online (OLAP) și multe, multe altele. Cum poate cineva să înțeleagă toată această metodologie și terminologie?
Această carte, prima dintr-o serie de trei, oferă o privire asupra fundamentelor inteligenței artificiale și analizei și asupra motivelor pentru care cititorii au nevoie de o înțelegere imparțială a subiectului. Autorii includ elementele de bază, cum ar fi algoritmii, conceptele mentale, modelele și paradigmele, în plus față de beneficiile învățării automate. Cartea include, de asemenea, un capitol despre date și diferitele forme de date. Autorii încheie această carte cu o privire asupra următoarelor frontiere, cum ar fi aplicațiile și proiectarea mediului pentru succes, care se încadrează în subiectele următoarelor două cărți din serie.
