Machine Learning în Python: Hands on Machine Learning cu instrumente, concepte și tehnici Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru explicațiile sale clare ale subiectelor complexe legate de învățarea automată și Python, ceea ce o face o resursă valoroasă pentru începători și studenți în aceste domenii. Ea utilizează în mod eficient scenarii din lumea reală pentru a spori înțelegerea și aplicabilitatea.

⬤ Bine scrisă, cu explicații detaliate
⬤ defalcare detaliată a Python
⬤ utilizează scenarii din viața reală pentru o mai bună înțelegere
⬤ utilă atât pentru începătorii în machine learning, cât și pentru cei care învață Python
⬤ relevantă pentru aplicațiile practice în afaceri.

Niciunul menționat explicit în recenzii.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques

Conținutul cărții:

Sunteți entuziasmat de inteligența artificială și doriți să începeți? Sunteți entuziasmat de Machine Learning și doriți să învățați cum să o implementați în Python?

Cartea de mai jos este răspunsul.

Având în vedere cantitățile mari de date pe care le folosim zilnic; fie că este vorba de web, supermarketuri, social media etc., analiza datelor a devenit parte integrantă a vieții noastre de zi cu zi. Abilitatea de a face acest lucru în mod eficient vă poate propulsa cariera sau afacerea spre înălțimi mari. Machine Learning este cel mai eficient instrument de analiză a datelor. Deși este un subiect complex, acesta poate fi împărțit în pași mai simpli, așa cum se arată în această carte. Utilizăm Python, care este un limbaj de programare excelent pentru începători.

Python este un limbaj excelent care este utilizat în mod obișnuit cu Machine Learning. Python este utilizat pe scară largă în matematică, jocuri și design grafic. Este rapid de dezvoltat și prototipat. Este capabil de web, ceea ce înseamnă că putem folosi Python pentru a colecta date web. Este adaptabil și are o comunitate mare de utilizatori.

Iată ce este inclus în această carte:

⬤ Ce este învățarea automată?

⬤ De ce să folosim Python?

⬤ Analiza regresiei utilizând Python cu un exemplu.

⬤ Analiză de clustere utilizând Python cu un exemplu.

⬤ Implementarea unei rețele neuronale artificiale.

⬤ Backpropagation.

⬤ Plan de 90 de zile pentru a învăța și implementa Machine Learning.

⬤ Concluzie.