Serii de timp cu Python: Cum să implementați analiza și prognoza seriilor de timp utilizând Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere cuprinzătoare în analiza seriilor de timp cu aplicații practice, dar suferă de probleme serioase de calitate a imprimării și de organizare slabă.

Informații bine compilate, acoperă diverse concepte ale seriilor de timp și aplicațiile lor, organizate într-o manieră ușoară, utile pentru cei interesați de seriile de timp, benefice pentru luarea deciziilor de afaceri.

Format incomod, cu capturi de ecran ale codului în loc de cod tastat, calitate slabă a imprimării (de exemplu, imagini decupate, numere de pagină lipsă), numeroase greșeli și greșeli de tipar, conținut de bază care poate să nu satisfacă așteptările cititorilor avansați.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Conținutul cărții:

Doriți să aflați mai multe despre seriile de timp, dar vă străduiți să le găsiți în manualele tradiționale de știința datelor?

Această carte este răspunsul dumneavoastră.

Seria temporală este o parte interesantă și importantă a analizei datelor. Datele din seriile cronologice sunt mai ușor disponibile decât majoritatea formelor de date și răspund la întrebări pe care datele transversale se străduiesc să le facă. De asemenea, acestea au mai multe aplicații în lumea reală în predicția evenimentelor viitoare. Cu toate acestea, ele nu se regăsesc, în general, într-un set tradițional de instrumente pentru știința datelor. Există, de asemenea, resurse centralizate limitate privind aplicațiile seriilor de timp, în special folosind limbaje de programare tradiționale, cum ar fi Python.

Această carte rezolvă toate aceste probleme, și chiar mai mult. Ea începe cu concepte de bază în seriile de timp și trece la subiecte mai avansate. Vă arată cum să configurați Python de la început și trece prin peste 20 de exemple de aplicare a conceptelor Time Series simple și avansate cu cod Python.