Serii de timp cu Python: Cum să implementați analiza și prognoza seriilor de timp utilizând Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o perspectivă valoroasă asupra analizei seriilor de timp și a aplicațiilor sale în afaceri, dar suferă de probleme grave de calitate, inclusiv o calitate slabă a imprimării și probleme de organizare.

⬤ Informații excelente bine compilate
⬤ descompune concepte complexe
⬤ utile pentru luarea deciziilor în afaceri
⬤ include grafice variabile și perspective asupra comportamentului seriilor de timp
⬤ organizată într-o manieră ușoară
⬤ acoperă diverse subiecte relevante.

⬤ Calitate slabă a imprimării
⬤ capturile de ecran ale codului o fac incomod de citit
⬤ multe greșeli de scriere și descrieri nepotrivite
⬤ unele recenzii indică faptul că este o copie piratată
⬤ conținut de bază pentru utilizatori avansați
⬤ imaginile sunt decupate și nu sunt bine formatate.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Conținutul cărții:

Doriți să aflați mai multe despre seriile de timp, dar vă străduiți să le găsiți în manualele tradiționale de știința datelor?

Această carte este răspunsul dumneavoastră.

Seria temporală este o parte interesantă și importantă a analizei datelor. Datele din seriile cronologice sunt mai ușor disponibile decât majoritatea formelor de date și răspund la întrebări pe care datele transversale se străduiesc să le facă. De asemenea, acestea au mai multe aplicații în lumea reală în predicția evenimentelor viitoare. Cu toate acestea, ele nu se regăsesc, în general, într-un set tradițional de instrumente pentru știința datelor. Există, de asemenea, resurse centralizate limitate privind aplicațiile seriilor de timp, în special folosind limbaje de programare tradiționale, cum ar fi Python.

Această carte rezolvă toate aceste probleme, și chiar mai mult. Ea începe cu concepte de bază în seriile de timp și trece la subiecte mai avansate. Vă arată cum să configurați Python de la început și trece prin peste 20 de exemple de aplicare a conceptelor Time Series simple și avansate cu cod Python.

Iată ce este inclus în această carte:

Ce este o serie cronologică?

4 elemente diferite ale unei serii cronologice.

De ce Python este cel mai bun mod de a implementa seriile temporale.

Ghid pas cu pas pentru instalarea Python și importarea datelor din seriile cronologice.

6 tehnici diferite de analiză a datelor din seriile cronologice.

3 Concepte avansate privind seriile de timp pentru predicția seriilor de timp.

Tehnici de vizualizare a seriilor de timp în Python.

Chiar dacă nu ați mai implementat serii de timp până acum, această carte vă va fi utilă.