Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook

Evaluare:   (4.4 din 5)

Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook (Himanshu Sharma)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea oferă informații utile și orientări practice pentru marketingul digital, concentrându-se în special pe modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook. Cititorii au considerat-o benefică pentru a-și îmbunătăți procesele de marketing și veniturile. Cu toate acestea, este criticată pentru că nu a fost actualizată pentru a reflecta schimbările actuale în practicile de atribuire ale Facebook după iOS 14.

Avantaje:

Oferă pași imediat acționabili, îndrumări detaliate privind implementarea și concepte fundamentale solide. Cititorii apreciază abordarea practică și eficiența în îmbunătățirea veniturilor din marketing.

Dezavantaje:

Conținutul nu este actualizat pentru schimbările post iOS 14, în special în ceea ce privește atribuirea Facebook, făcând unele informații mai puțin relevante.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Attribution Modelling in Google Ads and Facebook

Conținutul cărții:

Modelarea atribuirii este procesul de înțelegere a parcursului de cumpărare al clientului și de determinare a celor mai eficiente canale/campanii de marketing pentru investiții la un moment dat. De-a lungul anilor s-au spus multe despre modelarea atribuirii.

Cu toate acestea, a vorbi despre atribuire este partea ușoară, implementarea acesteia este adevărata provocare. Această carte a fost scrisă pentru a vă ajuta să implementați modelarea atribuirii în Google Ads (fostul Google AdWords) și Facebook. Acest ghid de specialitate vă va învăța cum să valorificați cunoștințele de modelare a atribuirii pentru a înțelege traseul de cumpărare al clientului și pentru a determina cele mai eficiente canale de marketing pentru investiții.

În această carte există un accent puternic pe utilizarea Google Ads și a altor instrumente Google, cum ar fi Google Analytics.

Am explicat diverse concepte de modelare a atribuirii, în principal în contextul Google Ads și Facebook. Ce trebuie să știți în avans pentru a beneficia de această carte? Pentru a beneficia la maximum de această carte, veți avea nevoie de cunoștințe practice despre Google Ads, Facebook marketing, Google Analytics și ecommerce.

Nu sunt necesare cunoștințe de statistică sau de modelare tradițională a mixului de marketing. Această carte a fost scrisă în limba engleză simplă. Atâta timp cât înțelegeți limba engleză, sunteți gata de plecare.

Ce nu este inclus în această carte? Această carte nu este despre cum să începeți cu Google Ads, Google Analytics sau Facebook marketing. Accentul principal al acestei cărți este pus pe optimizarea performanței online a campaniilor dvs. de marketing prin modelarea atribuirii în contextul Google Ads și Facebook.

Această carte explică modelarea atribuirii numai în contextul Google Ads și Facebook. Ea nu explică modelarea atribuirii în contextul Google Analytics și al altor canale de marketing, cum ar fi căutarea organică, e-mailul, marketingul afiliat etc.

Această carte nu este despre modelarea mixului de marketing tradițional. De asemenea, nu este vorba despre înțelegerea și găsirea mixului optim al celor 4 P de marketing (produs, preț, loc și promovare). Nu există capitole privind analiza regresiei și modelarea predictivă.

În această carte nu vom prezice sau prognoza vânzări viitoare sau ROI.

În consecință, nu există nicio utilizare a statisticii în această carte. Vă recomand să citiți cuprinsul pentru a obține o bună înțelegere a subiectelor abordate în cadrul acestei cărți. Cine ar trebui să citească această carte? Orice persoană care dorește să îmbunătățească performanța online a campaniilor sale de marketing Google Ads și Facebook ar trebui să citească această carte.

Specialiștii în marketing digital, analiștii web, optimizatorii de conversii și cercetătorii de date vor beneficia cel mai mult de această carte.

Alte date despre carte:

ISBN:9781792911392
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook - Attribution Modelling in Google Ads and...
Modelarea atribuirii este procesul de înțelegere a...
Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook - Attribution Modelling in Google Ads and Facebook
Kali Linux - An Ethical Hacker's Cookbook - Ediția a doua: Rețete practice care combină strategii,...
Descoperiți soluții de testare a penetrării...
Kali Linux - An Ethical Hacker's Cookbook - Ediția a doua: Rețete practice care combină strategii, atacuri și instrumente pentru teste de penetrare avansate - Kali Linux - An Ethical Hacker's Cookbook - Second Edition: Practical recipes that combine strategies, attacks, and tools for advanced penetration tes
Kali Linux Pentesting Cookbook
Având în vedere rata actuală de hacking, este foarte important să vă testați mediul pentru a asigura o securitate de nivel avansat. Această carte va fi...
Kali Linux Pentesting Cookbook
Tactici practice ale echipei roșii - Hands-On Red Team Tactics
Ghidul dvs. pentru învățarea și implementarea eficientă a tacticilor de echipă roșie Caracteristici...
Tactici practice ale echipei roșii - Hands-On Red Team Tactics
Modelarea atribuirii în Google Analytics și nu numai - Attribution Modelling in Google Analytics and...
Modelarea atribuirii este procesul de înțelegere...
Modelarea atribuirii în Google Analytics și nu numai - Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond
Stăpânirea elementelor esențiale ale analizelor de marketing prin e-mail - Master the Essentials of...
Marketerii din întreaga lume consideră că email...
Stăpânirea elementelor esențiale ale analizelor de marketing prin e-mail - Master the Essentials of Email Marketing Analytics
Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook - Attribution Modelling in Google Ads and...
Modelarea atribuirii este procesul de înțelegere a...
Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook - Attribution Modelling in Google Ads and Facebook

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)