Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook

Evaluare:   (4.4 din 5)

Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook (Himanshu Sharma)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea oferă îndrumări practice privind modelarea atribuirii în marketingul digital, în special pentru Google Ads și Facebook, ceea ce o face valoroasă pentru cei care doresc să pună în aplicare strategii concrete. Cu toate acestea, a fost criticată pentru că nu conține informații actualizate, în special în ceea ce privește schimbările de pe Facebook după actualizarea iOS 14.

Avantaje:

Oferă pași acționabili care pot fi implementați imediat
bine structurat, cu o introducere bună și o acoperire aprofundată a atribuirii Google Ads și Facebook
ajută la îmbunătățirea proceselor și a veniturilor.

Dezavantaje:

Conținutul nu este actualizat pentru era post iOS 14 pe Facebook, limitând potențial utilitatea sa.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Attribution Modelling in Google Ads and Facebook

Conținutul cărții:

Modelarea atribuirii este procesul de înțelegere a parcursului de cumpărare al clientului și de determinare a celor mai eficiente canale / campanii de marketing pentru investiții la un moment dat.

De-a lungul anilor s-au spus multe despre modelarea atribuirii. Cu toate acestea, a vorbi despre atribuire este partea ușoară, implementarea acesteia este adevărata provocare.

Această carte a fost scrisă pentru a vă ajuta să implementați modelarea atribuirii în Google Ads (fostul Google AdWords) și Facebook. Acest ghid de specialitate vă va învăța cum să valorificați cunoștințele de modelare a atribuirii pentru a înțelege traseul de cumpărare al clientului și pentru a determina cele mai eficiente canale de marketing pentru investiții.

Alte date despre carte:

ISBN:9780368079610
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook - Attribution Modelling in Google Ads and...
Modelarea atribuirii este procesul de înțelegere a...
Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook - Attribution Modelling in Google Ads and Facebook
Kali Linux - An Ethical Hacker's Cookbook - Ediția a doua: Rețete practice care combină strategii,...
Descoperiți soluții de testare a penetrării...
Kali Linux - An Ethical Hacker's Cookbook - Ediția a doua: Rețete practice care combină strategii, atacuri și instrumente pentru teste de penetrare avansate - Kali Linux - An Ethical Hacker's Cookbook - Second Edition: Practical recipes that combine strategies, attacks, and tools for advanced penetration tes
Kali Linux Pentesting Cookbook
Având în vedere rata actuală de hacking, este foarte important să vă testați mediul pentru a asigura o securitate de nivel avansat. Această carte va fi...
Kali Linux Pentesting Cookbook
Tactici practice ale echipei roșii - Hands-On Red Team Tactics
Ghidul dvs. pentru învățarea și implementarea eficientă a tacticilor de echipă roșie Caracteristici...
Tactici practice ale echipei roșii - Hands-On Red Team Tactics
Modelarea atribuirii în Google Analytics și nu numai - Attribution Modelling in Google Analytics and...
Modelarea atribuirii este procesul de înțelegere...
Modelarea atribuirii în Google Analytics și nu numai - Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond
Stăpânirea elementelor esențiale ale analizelor de marketing prin e-mail - Master the Essentials of...
Marketerii din întreaga lume consideră că email...
Stăpânirea elementelor esențiale ale analizelor de marketing prin e-mail - Master the Essentials of Email Marketing Analytics
Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook - Attribution Modelling in Google Ads and...
Modelarea atribuirii este procesul de înțelegere a...
Modelarea atribuirii în Google Ads și Facebook - Attribution Modelling in Google Ads and Facebook

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)