Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
A Machine Learning, Artificial Intelligence Approach to Institutional Effectiveness in Higher Education
Profesia de cercetare instituțională experimentează în prezent numeroase strategii de evaluare a eficienței instituționale într-un mod care reflectă litera și spiritul misiunii, viziunii și valorilor lor unice. În timp ce o abordare a "celor mai bune practici" pentru măsurarea și evaluarea funcțiilor instituționale este predominantă în literatura de specialitate, nu a apărut o abordare de învățare automată care să sintetizeze aceste părți într-o abordare coerentă și sinergică.
A Machine Learning, Artificial Intelligence Approach to Institutional Effectiveness in Higher Education prezintă o abordare practică, eficientă și sistematică a măsurării, evaluării și sesizării performanței instituționale. Sunt incluse instrumente și strategii pentru măsurarea și evaluarea performanței curriculumului, învățării, instruirii, serviciilor de sprijin și fezabilității programelor, precum și o metodă semnificativă de scanare a mediului. Datele colectate în acest sistem sunt organizate în evaluări ale eficacității instituționale prin aplicarea proceselor de învățare automată a datelor care creează un model de inteligență artificială a performanței instituționale reale din datele brute de performanță.
Această inteligență artificială este vizualizată prin intermediul a cinci abordări organizaționale de formare a simțurilor pentru a monitoriza, demonstra și îmbunătăți performanța instituțională. Astfel, această carte oferă un set de instrumente care pot fi adoptate sau adaptate la intențiile specifice ale oricărei instituții, devenind o resursă inestimabilă pentru administratorii, liderii și practicienii din învățământul superior.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)