Principii ale teoriei neuronale a informației: Neuroștiința computațională și eficiența metabolică

Evaluare:   (4.7 din 5)

Principii ale teoriei neuronale a informației: Neuroștiința computațională și eficiența metabolică (V. Stone James)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea „Principles of Neural Information Theory” de James V Stone este foarte apreciată pentru prezentarea sa accesibilă și concisă a conceptelor complexe din neuroștiințe, în special în ceea ce privește teoria informației și codificarea neuronală. Cartea servește ca o resursă excelentă atât pentru noii veniți, cât și pentru cercetătorii experimentați din domeniu.

Avantaje:

Cartea este clară, compactă și bine scrisă, ceea ce o face accesibilă pentru un public larg. Ea include exemple utile, în special din sistemul vizual, pentru a ilustra principiile generale ale codificării neuronale. Este considerată neprețuită pentru studenții și cercetătorii care doresc să înțeleagă cum se aplică teoria informației la sistemele neuronale. Recenzenții apreciază conținutul său actualizat și sinteza literaturii proeminente în neuroștiințe.

Dezavantaje:

Unii cititori avertizează că raportul pagini/preț ar putea fi înșelător, sugerând că ar putea descuraja potențialii cumpărători chiar dacă conținutul său este considerat valoros. Nu sunt menționate recenzii critice, dar ar putea exista percepția că această carte este doar un text introductiv, care ar putea să nu satisfacă cititorii care caută conținut avansat.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Conținutul cărții:

Creierul este cea mai complexă mașină de calcul cunoscută de știință, chiar dacă componentele sale (neuronii) sunt lente și nesigure în comparație cu un computer portabil.

În această carte bogat ilustrată, teoria matematică a informației a lui Shannon este utilizată pentru a explora eficiența metabolică a neuronilor, cu referire specială la percepția vizuală. Dovezi dintr-o gamă diversă de lucrări de cercetare sunt folosite pentru a arăta cum teoria informației definește limitele absolute ale eficienței neuronale; limite care determină în cele din urmă microstructura neuroanatomică a ochiului și a creierului.

Scrisă într-un stil informal, cu un glosar cuprinzător, anexe tutoriale, casete explicative și o listă de lecturi suplimentare adnotate, această carte este o introducere ideală la cercetarea de ultimă oră în teoria informației neuronale.

Alte date despre carte:

ISBN:9780993367960
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă dură

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Regula lui Bayes cu R: O introducere tutorial în analiza bayesiană - Bayes' Rule With R: A Tutorial...
Descoperită de un matematician și predicator din...
Regula lui Bayes cu R: O introducere tutorial în analiza bayesiană - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Regula lui Bayes cu Python: Un tutorial de introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule With...
Descoperită de un matematician și predicator din...
Regula lui Bayes cu Python: Un tutorial de introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Transformata Fourier: Un tutorial introductiv - The Fourier Transform: A Tutorial...
Transformata Fourier este un instrument fundamental în...
Transformata Fourier: Un tutorial introductiv - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Menajeria cuantică: O introducere tutorială în matematica mecanicii cuantice: A Tutorial...
Înțelegerea mecanicii cuantice este importantă...
Menajeria cuantică: O introducere tutorială în matematica mecanicii cuantice: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Teoria informației: Un tutorial introductiv - Information Theory: A Tutorial Introduction
Dezvoltată inițial de Claude Shannon în anii 1940,...
Teoria informației: Un tutorial introductiv - Information Theory: A Tutorial Introduction
Transformata Fourier: Un tutorial introductiv - The Fourier Transform: A Tutorial...
Transformata Fourier este un instrument fundamental în...
Transformata Fourier: Un tutorial introductiv - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Teoria informației: Un tutorial introductiv - Information Theory: A Tutorial Introduction
Dezvoltată inițial de Claude Shannon în anii 1940,...
Teoria informației: Un tutorial introductiv - Information Theory: A Tutorial Introduction
Motoare de inteligență artificială: Un tutorial Introducere în matematica învățării profunde -...
Creierul a avut întotdeauna un avantaj fundamental...
Motoare de inteligență artificială: Un tutorial Introducere în matematica învățării profunde - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Menajeria cuantică: Tutorial de introducere în matematica mecanicii cuantice: A Tutorial...
Înțelegerea mecanicii cuantice este importantă...
Menajeria cuantică: Tutorial de introducere în matematica mecanicii cuantice: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Un scurt ghid al inteligenței artificiale - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Inteligența artificială (AI) stăpânește în prezent sarcini...
Un scurt ghid al inteligenței artificiale - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Regresia liniară cu Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis -...
Regresia liniară este instrumentul de lucru al...
Regresia liniară cu Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Regresia liniară cu Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis -...
Regresia liniară este instrumentul de lucru al...
Regresia liniară cu Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Regresia liniară: Un tutorial Introducere în matematica analizei regresiei: A Tutorial Introduction...
Regresia liniară este instrumentul de lucru al...
Regresia liniară: Un tutorial Introducere în matematica analizei regresiei: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Regula lui Bayes cu MatLab: Un tutorial Introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule with MatLab:...
Descoperită de un matematician și predicator din...
Regula lui Bayes cu MatLab: Un tutorial Introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Viziune: Cum percepem lumea - Vision: How We Perceive the World
O introducere captivantă în știința vederii care oferă o descriere coerentă a vederii bazată pe...
Viziune: Cum percepem lumea - Vision: How We Perceive the World
Regula lui Bayes: Un tutorial Introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule: A Tutorial...
Ce ne spune un test medical despre șansele de a...
Regula lui Bayes: Un tutorial Introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Motoare de inteligență artificială: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning -...
Creierul a avut întotdeauna un avantaj fundamental...
Motoare de inteligență artificială: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Teoria informației: O introducere tutorială - Information Theory: A Tutorial Introduction
Dezvoltată inițial de Claude Shannon în anii 1940, teoria...
Teoria informației: O introducere tutorială - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teoria informației în 80 de pagini - Information Theory in 80 Pages
Această carte scurtă și bogat ilustrată prezintă matematica esențială necesară pentru a...
Teoria informației în 80 de pagini - Information Theory in 80 Pages
Teoria informației în 80 de pagini - Information Theory in 80 Pages
Această carte scurtă și bogat ilustrată prezintă matematica esențială necesară pentru a...
Teoria informației în 80 de pagini - Information Theory in 80 Pages
Teoria informației: O introducere în tutorial - Information Theory: A Tutorial...
Dezvoltată inițial de Claude Shannon în anii 1940, teoria informației...
Teoria informației: O introducere în tutorial - Information Theory: A Tutorial Introduction
Principii ale teoriei neuronale a informației: Neuroștiința computațională și eficiența metabolică -...
Creierul este cea mai complexă mașină de calcul...
Principii ale teoriei neuronale a informației: Neuroștiința computațională și eficiența metabolică - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)