Evaluare:
Cartea este considerată, în mare parte, o introducere excelentă în metodele bayesiene, oferind explicații clare și exemple practice care fac conceptele complexe accesibile începătorilor și celor cu o anumită pregătire statistică. În timp ce cartea excelează la introducerea regulii lui Bayes și la oferirea unei imagini de ansamblu structurate, unii cititori consideră că este lipsită de profunzime pentru studiul avansat și are probleme de claritate în anumite exemple. În plus, au fost ridicate probleme legate de calitatea imprimării.
Avantaje:⬤ Introducere excelentă în metodele bayesiene.
⬤ Stil de scriere clar și accesibil.
⬤ Bine structurat, cu exemple practice.
⬤ Anexele și diagramele ajutătoare îmbunătățesc înțelegerea.
⬤ Potrivit pentru studiu individual și pentru începători.
⬤ Ajutoare vizuale puternice ajută la înțelegere.
⬤ Bun punct de plecare înainte de a aborda texte mai avansate.
⬤ Unele exemple sunt prea complicate sau incorecte.
⬤ Lipsă de profunzime pentru inferențe statistice avansate.
⬤ Calitatea imprimării a fost raportată ca fiind slabă.
⬤ Absența problemelor de sfârșit de capitol pentru practică.
⬤ Unii cititori au considerat că unele părți ale expunerii sunt seci și mai puțin atractive.
(pe baza a 89 recenzii ale cititorilor)
Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Ce ne spune un test medical despre șansele de a avea o anumită boală? Cum ne putem da seama dacă o frază rostită este „patru lumânări” sau „mânere de furcă”? Cum percepem o lume tridimensională pornind de la imaginile bidimensionale de pe retina noastră? Răspunsul scurt este regula lui Bayes, care transformă statisticile fără sens și datele brute în informații utile.
Descoperită de un matematician și predicator din secolul al XVIII-lea, regula lui Bayes este o piatră de temelie a teoriei moderne a probabilităților. În această carte bogat ilustrată, sunt utilizate reprezentări vizuale intuitive ale unor exemple din lumea reală pentru a arăta cum regula lui Bayes este de fapt o formă de raționament de bun simț.
Stilul tutorial al scrierii, combinat cu un glosar cuprinzător, face din această carte un abecedar ideal pentru novicii care doresc să dobândească o înțelegere intuitivă a analizei bayesiene. Pentru a facilita înțelegerea, codul informatic online (în MatLab, Python și R) reproduce principalele rezultate numerice și diagrame.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)