Viziune: Cum percepem lumea

Evaluare:   (3.8 din 5)

Viziune: Cum percepem lumea (V. Stone James)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea este bine scrisă și oferă o perspectivă de ansamblu asupra viziunii și percepției culorilor, ceea ce o face potrivită pentru cercetătorii vizuali și pentru cei interesați să înțeleagă modul în care percepem lumea. Cu toate acestea, există probleme semnificative de compatibilitate cu ediția Kindle pentru utilizatorii Android și Windows 8, iar starea fizică a exemplarelor de închiriat poate fi nesatisfăcătoare.

Avantaje:

Scriere excelentă, informativă și bine referențiată, bună pentru cercetătorii vizuali, introducere eficientă la nivel mediu în complexitatea vederii.

Dezavantaje:

Ediția Kindle este incompatibilă cu Android și Windows 8, unele copii fizice sunt în stare proastă din cauza faptului că sunt închiriate, dezamăgit că doar o mică parte este dedicată viziunii culorilor.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Vision: How We Perceive the World

Conținutul cărții:

O introducere captivantă în știința vederii care oferă o descriere coerentă a vederii bazată pe principiile generale de procesare a informației

În această introducere accesibilă și captivantă în știința modernă a vederii, James Stone folosește iluziile vizuale pentru a explora modul în care creierul vede lumea. Înțelegerea vederii, susține Stone, nu este doar o chestiune de a ști care neuroni răspund la anumite caracteristici vizuale, ci necesită, de asemenea, o teorie computațională a vederii. Stone reunește rezultatele din cadrul computațional al lui David Marr, ipoteza codificării eficiente a lui Barlow, inferența bayesiană, teoria informației a lui Shannon și procesarea semnalelor pentru a construi o explicație coerentă a vederii care explică nu numai modul în care creierul este păcălit de anumite iluzii vizuale, ci și de ce orice sistem de vedere biologic sau computerizat ar trebui să fie păcălit de asemenea de aceste iluzii.

Acest text scurt include capitole despre ochi și evoluția sa, cum și de ce neuronii vizuali din specii diferite codifică imaginea retiniană în același mod, cum explică teoria informației afterefectele de culoare, cum diferite indicii vizuale furnizează informații despre adâncime, cum informațiile vizuale imperfecte primite de ochi și creier pot fi salvate prin inferență bayesiană, cum diferite regiuni ale creierului procesează informațiile vizuale și consecințele perceptuale bizare care rezultă din afectarea acestor regiuni ale creierului. Stilul tutorial pune accentul pe ideile conceptuale cheie, mai degrabă decât pe detaliile matematice, ceea ce face ca această carte să fie accesibilă neștiinței și potrivită pentru studii universitare sau postuniversitare.

Alte date despre carte:

ISBN:9780262517737
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2012
Numărul de pagini:264

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Regula lui Bayes cu R: O introducere tutorial în analiza bayesiană - Bayes' Rule With R: A Tutorial...
Descoperită de un matematician și predicator din...
Regula lui Bayes cu R: O introducere tutorial în analiza bayesiană - Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Regula lui Bayes cu Python: Un tutorial de introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule With...
Descoperită de un matematician și predicator din...
Regula lui Bayes cu Python: Un tutorial de introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Transformata Fourier: Un tutorial introductiv - The Fourier Transform: A Tutorial...
Transformata Fourier este un instrument fundamental în...
Transformata Fourier: Un tutorial introductiv - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Menajeria cuantică: O introducere tutorială în matematica mecanicii cuantice: A Tutorial...
Înțelegerea mecanicii cuantice este importantă...
Menajeria cuantică: O introducere tutorială în matematica mecanicii cuantice: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Teoria informației: Un tutorial introductiv - Information Theory: A Tutorial Introduction
Dezvoltată inițial de Claude Shannon în anii 1940,...
Teoria informației: Un tutorial introductiv - Information Theory: A Tutorial Introduction
Transformata Fourier: Un tutorial introductiv - The Fourier Transform: A Tutorial...
Transformata Fourier este un instrument fundamental în...
Transformata Fourier: Un tutorial introductiv - The Fourier Transform: A Tutorial Introduction
Teoria informației: Un tutorial introductiv - Information Theory: A Tutorial Introduction
Dezvoltată inițial de Claude Shannon în anii 1940,...
Teoria informației: Un tutorial introductiv - Information Theory: A Tutorial Introduction
Motoare de inteligență artificială: Un tutorial Introducere în matematica învățării profunde -...
Creierul a avut întotdeauna un avantaj fundamental...
Motoare de inteligență artificială: Un tutorial Introducere în matematica învățării profunde - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Menajeria cuantică: Tutorial de introducere în matematica mecanicii cuantice: A Tutorial...
Înțelegerea mecanicii cuantice este importantă...
Menajeria cuantică: Tutorial de introducere în matematica mecanicii cuantice: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics - The Quantum Menagerie: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Quantum Mechanics
Un scurt ghid al inteligenței artificiale - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Inteligența artificială (AI) stăpânește în prezent sarcini...
Un scurt ghid al inteligenței artificiale - A Brief Guide to Artificial Intelligence
Regresia liniară cu Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis -...
Regresia liniară este instrumentul de lucru al...
Regresia liniară cu Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis - Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Regresia liniară cu Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis -...
Regresia liniară este instrumentul de lucru al...
Regresia liniară cu Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis - Linear Regression With Python: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Regresia liniară: Un tutorial Introducere în matematica analizei regresiei: A Tutorial Introduction...
Regresia liniară este instrumentul de lucru al...
Regresia liniară: Un tutorial Introducere în matematica analizei regresiei: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis - Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Regula lui Bayes cu MatLab: Un tutorial Introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule with MatLab:...
Descoperită de un matematician și predicator din...
Regula lui Bayes cu MatLab: Un tutorial Introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Viziune: Cum percepem lumea - Vision: How We Perceive the World
O introducere captivantă în știința vederii care oferă o descriere coerentă a vederii bazată pe...
Viziune: Cum percepem lumea - Vision: How We Perceive the World
Regula lui Bayes: Un tutorial Introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule: A Tutorial...
Ce ne spune un test medical despre șansele de a...
Regula lui Bayes: Un tutorial Introducere în analiza bayesiană - Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Motoare de inteligență artificială: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning -...
Creierul a avut întotdeauna un avantaj fundamental...
Motoare de inteligență artificială: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning - Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Teoria informației: O introducere tutorială - Information Theory: A Tutorial Introduction
Dezvoltată inițial de Claude Shannon în anii 1940, teoria...
Teoria informației: O introducere tutorială - Information Theory: A Tutorial Introduction
Teoria informației în 80 de pagini - Information Theory in 80 Pages
Această carte scurtă și bogat ilustrată prezintă matematica esențială necesară pentru a...
Teoria informației în 80 de pagini - Information Theory in 80 Pages
Teoria informației în 80 de pagini - Information Theory in 80 Pages
Această carte scurtă și bogat ilustrată prezintă matematica esențială necesară pentru a...
Teoria informației în 80 de pagini - Information Theory in 80 Pages
Teoria informației: O introducere în tutorial - Information Theory: A Tutorial...
Dezvoltată inițial de Claude Shannon în anii 1940, teoria informației...
Teoria informației: O introducere în tutorial - Information Theory: A Tutorial Introduction
Principii ale teoriei neuronale a informației: Neuroștiința computațională și eficiența metabolică -...
Creierul este cea mai complexă mașină de calcul...
Principii ale teoriei neuronale a informației: Neuroștiința computațională și eficiența metabolică - Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)