Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este o introducere riguroasă și concisă la probabilitate, potrivită pentru studenții de la licență și absolvenți de statistică. Oferă probleme provocatoare, dar nu are soluții complete și are unele probleme de formatare în versiunea sa e-book. Deși este lăudată pentru claritatea și profunzimea sa, este posibil să nu fie potrivită pentru începători sau pentru cei care caută o abordare mai intuitivă.
Avantaje:⬤ Concisă și la obiect
⬤ acoperă subiecte cheie la un nivel universitar adecvat
⬤ secțiuni excelente despre procesele ramificate, aleatorii și Markov
⬤ bună pentru studenții cu înclinații matematice
⬤ oferă o bază solidă pentru studii avansate în probabilități.
Dezavantaje:⬤ Lipsește soluțiile complete pentru toate problemele, ceea ce face dificil studiul individual
⬤ versiunea e-book conține erori de formatare care afectează lizibilitatea
⬤ poate fi prea riguroasă pentru începătorii entuziaști sau nematematicieni
⬤ mai slabă în explicații comparativ cu analiza matematică.
(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Probability: An Introduction
Conținutul cărții:
Probabilitatea este un domeniu al matematicii de o importanță contemporană extraordinară în toate aspectele activității umane. Această carte este o prezentare compactă a caracteristicilor de bază ale probabilității și proceselor aleatorii la nivelul studenților din primul și al doilea an de matematică și al masteranzilor în domenii conexe. Cartea este potrivită pentru un prim curs de probabilități, plus un curs ulterior de procese aleatorii, inclusiv lanțuri Markov.
O caracteristică specială este atenția acordată de autori matematicii riguroase: nu totul este riguros, dar nevoia de rigoare este explicată în momentele dificile. Textul este îmbogățit cu exerciții simple, împreună cu probleme (cu indicații foarte scurte), multe dintre acestea fiind preluate din examenele finale de la Cambridge și Oxford.
Primele opt capitole constituie un curs de probabilități de bază, fiind o prezentare a evenimentelor, variabilelor aleatoare și distribuțiilor - variabilele aleatoare discrete și continue sunt tratate separat - împreună cu versiuni simple ale legii numerelor mari și ale teoremei centrale a limitei. Sunt prezentate funcțiile generatoare de momente și aplicațiile acestora. Următoarele trei capitole tratează procesele de ramificare, mersul aleatoriu și procesele aleatorii în timp continuu, cum ar fi procesul Poisson. Ultimul capitol este o prezentare destul de extinsă a lanțurilor Markov în timp discret.
Această a doua ediție dezvoltă succesul primei ediții printr-o prezentare actualizată, noul capitol extins despre lanțurile Markov și o serie de secțiuni noi pentru a asigura o acoperire cuprinzătoare a programelor de studiu din universitățile importante.
