Evaluare:
Recenzile cărții indică o primire mixtă, unii cititori apreciind explicațiile clare și abordarea echilibrată a teoriei informației, în timp ce alții o critică pentru inexactitățile matematice și acoperirea insuficientă a subiectelor.
Avantaje:Mulți cititori consideră că explicațiile sunt foarte clare și intuitive, în special pentru conceptele de bază din Teoria Informației. A doua ediție consolidează acest lucru cu conținut suplimentar și exemple care ajută la învățarea independentă.
Dezavantaje:Numeroase recenzii au semnalat erori în definițiile și notațiile matematice, care ar putea deruta cititorii, în special pe cei fără o pregătire solidă. Unele secțiuni, în special despre combinatorică, sunt considerate insuficient acoperite, iar prezentarea este uneori considerată prea simplistă sau inconsecventă.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Probability and Information
Acest manual nou și actualizat este o modalitate excelentă de a introduce teoria probabilităților și a informației pentru studenții începători în matematică, informatică, inginerie, statistică, economie sau studii de afaceri.
Necesitând doar cunoștințe de calcul de bază, începe prin a construi o bază clară și sistematică pentru probabilitate și informație. Printre subiectele clasice abordate se numără variabilele aleatoare discrete și continue, entropia și informația reciprocă, metodele de entropie maximă, teorema limitei centrale și codificarea și transmiterea informației.
În această ediție sunt abordate în mod nou materiale moderne despre lanțurile Markov și entropia acestora. Sunt incluse exemple și exerciții pentru a ilustra modul de utilizare a teoriei într-o gamă largă de aplicații, soluțiile detaliate la majoritatea exercițiilor fiind disponibile online pentru instructori.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)