Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este o resursă cuprinzătoare și practică pentru cercetătorii din domeniul marketingului care doresc să utilizeze R pentru analiza și analiza datelor. Ea oferă perspective moderne asupra tehnicilor analitice adaptate pentru marketing, cu explicații clare, exemple din viața reală și o acoperire completă a metodelor. Cu toate acestea, îi lipsește tratarea sistematică a problemelor de validare, iar unele tehnici standard lipsesc.
Avantaje:** Excelent companion pentru cercetătorii din domeniul marketingului, axat în mod specific pe nevoile acestora. ** Abordare modernă care prezintă tehnicile analitice dintr-o perspectivă practică. ** Stil de scriere clar, accesibil începătorilor și utilizatorilor intermediari. ** Acoperire cuprinzătoare a metodelor relevante pentru analiza de marketing. ** Format captivant cu grafice detaliate și blocuri clare de cod pentru R. ** Excelent pentru învățarea R, cu ghidare pas cu pas și exemple practice.
Dezavantaje:** Nu abordează unele tehnici de analiză standard, cum ar fi analiza discriminantă liniară și analiza corespondenței. ** Discuție limitată asupra problemelor critice de validare și supraajustare. ** Unele erori de codare și direcții contradictorii raportate de utilizatori. ** Nu sunt acoperite toate subiectele relevante; analiza seriilor de timp este omisă.
(pe baza a 32 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
R for Marketing Research and Analytics
Conținutul cărții:
Această carteeste o introducere completă la puterea R pentru practicienii cercetării de marketing. Textul descrie modelele statistice dintr-un punct de vedere conceptual cu o cantitate minimă de matematică, presupunând doar cunoștințe introductive de statistică. Capitolele practice accelerează curba de învățare cerând cititorilor să interacționeze cu R de la început. Subiectele de bază includ limbajul R, statisticile de bază, modelarea liniară și vizualizarea datelor, care este prezentată pe tot parcursul lucrării ca parte integrantă a analizei.
Capitolele ulterioare acoperă subiecte mai avansate, dar sunt menite să fie abordabile pentru toți analiștii. Aceste secțiuni examinează regresia logistică, segmentarea clienților, modelarea liniară ierarhică, analiza coșului de piață, modelarea ecuațiilor structurale și analiza comună în R. Textul prezintă în mod unic modelele bayesiene cu o abordare cât mai puțin complexă, demonstrând și explicând metodele bayesiene alături de analizele tradiționale pentru analiza varianței, modelele liniare și analiza comună bazată pe metrică și alegere.
Punând accentul pe vizualizarea datelor, evaluarea modelelor și dezvoltarea intuiției statistice, această carte oferă îndrumări pentru orice analist care dorește să dezvolte sau să îmbunătățească abilitățile în R pentru aplicații de marketing.
