Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „R for Marketing Research” este foarte apreciată pentru claritatea sa, exemplele practice și abordarea structurată a predării, ceea ce o face o resursă valoroasă atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați. Cu toate acestea, a fost criticată pentru calitatea slabă a legăturii și pentru limitările versiunii Kindle. În plus, unii recenzenți consideră că conținutul de marketing este secundar, iar exemplele utilizate sunt oarecum artificiale.
Avantaje:Scriere clară și personalizată, exemple practice, structură inteligentă care construiește progresiv cunoștințele, accent puternic pe baza R, conținut relevant pentru cercetarea UX și analiza de marketing.
Dezavantaje:Calitate slabă a legăturii în edițiile fizice, versiunea Kindle limitată la un anumit număr de dispozitive, exemple de marketing considerate artificiale și nu strâns legate de sarcinile reale de marketing.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
R for Marketing Research and Analytics
Conținutul cărții:
Ediția a 2-a a R for Marketing Research and Analytics continuă să fie cel mai bun loc pentru a învăța R pentru cercetarea de marketing. Această carte este o introducere completă la puterea R pentru practicienii cercetării de marketing. Textul descrie modelele statistice din punct de vedere conceptual cu o cantitate minimă de matematică, presupunând doar cunoștințe introductive de statistică. Capitolele practice accelerează curba de învățare cerând cititorilor să interacționeze cu R de la început. Subiectele de bază includ limbajul R, statisticile de bază, modelarea liniară și vizualizarea datelor, care este prezentată pe tot parcursul lucrării ca parte integrantă a analizei.
Capitolele ulterioare acoperă subiecte mai avansate, dar sunt menite să fie abordabile pentru toți analiștii. Aceste secțiuni examinează regresia logistică, segmentarea clienților, modelarea liniară ierarhică, analiza coșului de piață, modelarea ecuațiilor structurale și analiza comună în R. Textul prezintă în mod unic modelele bayesiene cu o abordare cât mai puțin complexă, demonstrând și explicând metodele bayesiene alături de analizele tradiționale pentru analiza varianței, modelele liniare și analiza comună bazată pe metrică și alegere.
Punând accentul pe vizualizarea datelor, evaluarea modelelor și dezvoltarea intuiției statistice, această carte oferă îndrumări pentru orice analist care dorește să își dezvolte sau să își îmbunătățească competențele în R pentru aplicații de marketing.
Ediția a 2-a sporește utilitatea cărții pentru studenți și instructori prin includerea de exerciții și diapozitive de clasă. În același timp, ea păstrează toate caracteristicile care o fac o resursă vitală pentru practicieni: expunere non-matematică, exemple modelate pe probleme de marketing din lumea reală, îndrumare intuitivă privind metodele de cercetare și cod imediat aplicabil.
