Un curs introductiv în neuroștiința computațională

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru că oferă o introducere clară și cuprinzătoare în neuroștiințele computaționale, cu instrumente practice pentru modelarea activității neuronale. În timp ce mulți utilizatori consideră conținutul bine organizat și accesibil, unii observă erori și claritate variabilă în explicații.

Introducere clară și cuprinzătoare, organizare excelentă, cunoștințe matematice minime necesare, tutoriale practice pe calculator și coduri Matlab furnizate, potrivite pentru începători, exemple bine alese, livrare rapidă.

Conține o serie de erori, unele secțiuni sunt neclare sau criptice.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

An Introductory Course in Computational Neuroscience

Conținutul cărții:

Un manual pentru studenții cu cunoștințe limitate de matematică și codare pe calculator, care pune accentul pe tutoriale pe calculator care ghidează cititorii în producerea de modele de comportament neuronal.

Acest text introductiv îi învață pe studenți să înțeleagă, să simuleze și să analizeze comportamentele complexe ale neuronilor individuali și ale circuitelor cerebrale. Este construit în jurul unor tutoriale pe calculator care ghidează studenții în producerea de modele de comportament neuronal, cu codul Matlab asociat disponibil gratuit online. Din aceste modele, studenții învață cum funcționează neuronii individuali și cum, atunci când sunt conectați, neuronii cooperează într-un circuit. Cartea demonstrează prin modele simulate modul în care oscilațiile, multi-stabilitatea, ricoșeele post-stimul și haosul pot apărea în cadrul neuronilor individuali sau al circuitelor și explorează rolurile acestora în creier.

Cartea prezintă mai întâi contextul esențial în neuroștiințe, fizică, matematică și Matlab, cu explicații ilustrate prin numeroase exemple de probleme. Capitolele următoare acoperă neuronii și producția de vârfuri; trenurile de vârfuri unice și procesele cognitive care stau la baza acestora; modelele bazate pe conductanță; simularea conexiunilor sinaptice; modelele ratei de ardere ale funcționării circuitelor la scară largă; sistemele dinamice și componentele acestora; plasticitatea sinaptică; și tehnicile de analiză a seturilor de date ale populației de neuroni, inclusiv analiza componentelor principale, modelarea Markov ascunsă și decodificarea bayesiană.

Accesibilă absolvenților de științe ale vieții cu cunoștințe limitate de matematică și codare pe calculator, cartea poate fi utilizată într-o abordare de predare "inversată" sau "inversată", cu timpul de clasă dedicat lucrului practic pe tutoriale pe calculator. Cartea poate fi, de asemenea, o resursă pentru studenții absolvenți în științele vieții care doresc să dobândească abilități de calcul și o cunoaștere mai aprofundată a funcției neuronale și a circuitelor neuronale.