Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este bine primită de cititori, în special de începători în domeniul științei datelor și al analizei. Mulți apreciază explicațiile sale directe, contextul istoric și aplicațiile practice. Cu toate acestea, există unele critici cu privire la editarea și profunzimea acesteia pentru cursanții mai avansați.
Avantaje:⬤ Bine scris și ușor de înțeles
⬤ excelent pentru începători
⬤ oferă o bază bună în știința datelor și analiză
⬤ exemple practice și context istoric
⬤ accesibil și un raport calitate-preț excelent.
Dezavantaje:⬤ Editare slabă cu puf excesiv
⬤ lipsă de profunzime pentru teoriile avansate
⬤ unii cititori au considerat-o prea simplistă.
(pe baza a 42 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Data Analytics for Absolute Beginners: A Deconstructed Guide to Data Literacy: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence & Mach
Conținutul cărții:
Luați decizii mai bune cu acest ghid deconstruit de analiză a datelorVreți să adăugați analiza datelor la pachetul dvs. de competențe? Aveți probleme în a găsi de unde să începeți?
Celulă cu celulă, bit cu bit, această carte vă învață vocabularul, instrumentele și algoritmii de bază pentru a gândi ca un om de știință de date Folosind abordarea "set Lego", fiecare capitol adaugă și conectează blocuri individuale de cunoștințe pentru a vă dezvolta cunoștințele în domeniul datelor. Această structură liniară pentru a despacheta analiza datelor vă duce de la zero la analizarea și discutarea cu încredere a problemelor legate de date.
Pentru cine este această carte?
Această carte este ideală pentru oricine este interesat să dea sens analizei datelor fără a presupune că înțelegeți terminologia științei datelor sau matematica avansată. Dacă ați încercat să învățați analiza datelor înainte și ați eșuat, această carte este pentru dvs.
Abordare practică
Această carte are o abordare practică a învățării. Aceasta include exemple practice, exemple vizuale, precum și două exerciții bonus de codare în Python, inclusiv conținut video gratuit pentru a vă ghida prin ambele exerciții. Până la sfârșitul cărții, veți avea cunoștințele practice necesare pentru a aborda probleme reale legate de date în organizația dumneavoastră sau în viața de zi cu zi.
Ce veți învăța
- Cum să recunoașteți tipurile comune de date pe care orice cercetător în domeniul datelor trebuie să le stăpânească.
- Unde să vă stocați datele, inclusiv Big Data
- Noile tendințe în analiza datelor, inclusiv ce sunt Datele alternative și de ce puțini oameni știu despre ele!
- Cum să explicați colegilor dvs. distincția dintre Data Mining, Machine Learning și Analytics.
- Când și cum să utilizați analiza regresiei, clasificarea, gruparea, analiza de asociere și prelucrarea limbajului natural
- Cum să luați decizii de afaceri mai bune folosind Vizualizarea datelor și Business Intelligence
