Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction

Recenzii ale cititorilor

Cartea servește drept referință și prezentare generală a conceptelor de învățare automată, dar opiniile variază cu privire la accesibilitatea sa pentru începători. Unii utilizatori o laudă pentru că este directă și concisă, în timp ce alții o critică pentru că presupune cunoștințe anterioare.

** O resursă excelentă pentru referință și pentru împrospătarea memoriei privind conceptele de învățare automată. ** Lungimea concisă și ușor de gestionat, ceea ce o face o lectură rapidă. ** Utilizarea echilibrată a textului și a figurilor, oferind instrucțiuni clare și exemple vizuale. ** Scrisă într-o engleză simplă, accesibilă celor care nu au cunoștințe matematice solide. ** Include o multitudine de resurse suplimentare în notele de subsol și anexe.

** Presupune o anumită cunoaștere prealabilă a conceptelor statistice și de învățare automată, ceea ce poate deruta începătorii absoluți. ** Unele secțiuni sunt neclare și pot necesita mai multe lecturi pentru a fi înțelese. ** Problemele de formatare au deturnat impresiile inițiale. ** Lipsesc exemple aprofundate pentru unele subiecte, iar unii cititori au simțit că anumiți algoritmi nu au fost explicați în mod adecvat. ** Criticii menționează multiple greșeli de scriere și explicații incomode, subminând claritatea conținutului.

(pe baza a 185 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Prezentată de Tableau ca prima din "7 cărți despre învățarea automată pentru începători" Sunteți gata să porniți un server virtual și să spargeți petabytes de date? Doriți să adăugați "Machine Learning" la profilul dvs. LinkedIn? Ei bine, stați așa... Înainte de a vă îmbarca în călătoria dvs. epică, există câteva principii teoretice și statistice pe care trebuie să le parcurgeți mai întâi. Dar, mai degrabă decât să cheltuiți 30-50 USD pe un manual dens și lung, ați putea dori să citiți mai întâi această carte. Ca o alternativă clară și concisă la un manual, această carte oferă o introducere practică și la nivel înalt în învățarea automată. Machine Learning for Absolute Beginners Second Edition a fost scrisă și concepută pentru începători absoluți. Aceasta înseamnă explicații în limba engleză simplă și nu este necesară experiență în codare. Acolo unde sunt introduși algoritmi de bază, sunt adăugate explicații clare și exemple vizuale pentru a face ușor și captivant să urmăriți la domiciliu.

Această nouă ediție majoră cuprinde multe subiecte care nu au fost acoperite în prima ediție, inclusiv validarea încrucișată, curățarea datelor și modelarea ansamblului. Vă rugăm să rețineți că această carte nu este o continuare a primei ediții, ci mai degrabă o versiune restructurată și modernizată a primei ediții. Cititorii Primei Ediții nu ar trebui să se simtă obligați să achiziționeze această a Doua Ediție. Disclaimer: Dacă ați depășit stadiul de "începător" în studiul învățării automate și sunteți gata să abordați codarea și învățarea profundă, v-ar prinde bine un manual de format lung. Dacă, totuși, încă nu ați ajuns la acel moment Lion King - ca un Simba adult care privește peste ținuturile mândriei din Africa - atunci aceasta este cartea care să vă ridice ușor și să vă ofere o prezentare clară a terenului.

În acest ghid pas cu pas veți învăța: - Cum să descărcați seturi de date gratuite - De ce instrumente și biblioteci de învățare automată aveți nevoie - Tehnici de curățare a datelor, inclusiv codarea cu o singură dată, binning și tratarea datelor lipsă - Pregătirea datelor pentru analiză, inclusiv k -fold Validation - Analiza regresiei pentru a crea linii de tendință - Clustering, inclusiv k -Means Clustering pentru a găsi noi relații - Bazele rețelelor neuronale - Bias/Varianță pentru a vă îmbunătăți modelul de învățare automată - arbori de decizie pentru a decoda clasificarea - Cum să vă construiți primul model de învățare automată pentru a prezice valoarea caselor folosind Python Întrebări frecvente Î: Am nevoie de experiență în programare pentru a finaliza această carte? R: Această carte este concepută pentru începători absoluți, deci nu este necesară experiență în programare. Cu toate acestea, două dintre capitolele ulterioare introduc Python pentru a demonstra un model real de învățare automată, deci veți vedea limbajul de programare utilizat în această carte. Î: Am achiziționat deja prima ediție a acestei cărți, ar trebui să achiziționez această a doua ediție? R: Deoarece majoritatea subiectelor din prima ediție sunt acoperite în a doua ediție, ar fi mai bine să citiți un titlu mai avansat despre învățarea automată. Î: Pot obține acces la versiunea Kindle a acestei cărți? R: Da.

În cadrul programului Amazon Matchbook, cumpărătorul acestei cărți poate adăuga versiunea Kindle a acestui titlu (în valoare de 3,99 USD) la biblioteca sa Amazon Kindle fără niciun cost. Î: Această carte include tot ce am nevoie pentru a deveni un expert în învățarea automată? R: Această carte este concepută pentru cititorii care fac primii pași în învățarea automată și va fi necesară o învățare suplimentară dincolo de această carte pentru a stăpâni învățarea automată.