Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este în general bine primită ca o introducere excelentă în învățarea automată, în special pentru începători. Recenzenții apreciază explicațiile sale clare, abordarea structurată și exemplele practice, făcând conceptele complexe mai accesibile. Cu toate acestea, există critici cu privire la analogiile confuze, lipsa de detalii în anumite domenii și chiar probleme de producție fizică cu tipărirea.
Avantaje:⬤ Explicații clare și simple ale conceptelor de învățare automată.
⬤ Bun pentru începători absoluți fără cunoștințe anterioare.
⬤ Progresie structurată de la subiecte de bază la subiecte mai complexe.
⬤ Sunt oferite exerciții practice și exemple de programe Python.
⬤ Acționează ca un bun material de referință pentru studiul viitor.
Dezavantaje:⬤ Unele recenzii menționează analogii confuze și termeni care sunt introduși fără explicații prealabile.
⬤ Au fost semnalate probleme de tipărire fizică, cum ar fi pagini întoarse cu susul în jos.
⬤ Unii au considerat-o lipsită de detalii pentru cititorii mai avansați.
⬤ Nu este potrivit pentru începătorii absoluți în matematică sau programare, deoarece presupune anumite cunoștințe anterioare.
(pe baza a 38 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Third Edition)
Conținutul cărții:
Prezentată de Tableau ca fiind prima din cele "7 cărți despre Machine Learning pentru începători".
Sunteți gata să porniți o instanță GPU virtuală și să parcurgeți petabytes de date? Doriți să adăugați "Machine Learning" la profilul dumneavoastră LinkedIn?
Ei bine, stați așa...
Înainte de a vă îmbarca în călătoria dvs., există o teorie de nivel înalt și principii statistice pe care trebuie să le parcurgeți mai întâi.
Dar, mai degrabă decât să cheltuiți 30-50 USD pe un manual gros, ați putea dori să citiți mai întâi această carte. Ca o alternativă clară și concisă, această carte oferă o introducere la nivel înalt în învățarea automată, exerciții de cod descărcabile gratuit și demonstrații video.
Machine Learning for Absolute Beginners Third Edition a fost scrisă și concepută pentru începători absoluți. Aceasta înseamnă explicații în limba engleză simplă și nu este necesară experiență în codare. Acolo unde sunt introduși algoritmi de bază, sunt adăugate explicații clare și exemple vizuale pentru a facilita urmărirea la domiciliu.
Noua ediție actualizată
Această nouă ediție include capitole extinse cu teste, tutoriale video online suplimentare gratuite pentru codificarea modelelor în Python și resurse descărcabile care nu sunt incluse în ediția a doua.
Disclaimer: Dacă ați trecut de stadiul de "începător" în studiul învățării automate și sunteți gata să abordați codarea și învățarea profundă, ar fi bine să vă folosiți de un manual de format lung. Cu toate acestea, dacă nu ați ajuns încă la acel moment Regele Leu - ca un Simba adult care privește peste ținuturile Mândriei din Africa - atunci aceasta este cartea care vă va ridica ușor și vă va oferi o prezentare clară a terenului.
În acest ghid pas cu pas veți învăța:
- Cum să descărcați seturi de date gratuite
- De ce instrumente și biblioteci de învățare automată aveți nevoie.
- Tehnici de curățare a datelor, inclusiv codarea cu o singură lovitură, binning și tratarea datelor lipsă
- Pregătirea datelor pentru analiză, inclusiv validarea k-fold
- Analiza regresiei pentru a crea linii de tendință.
- k-Means Clustering pentru a găsi noi relații.
- Principiile de bază ale Rețelelor neuronale
- Bias/Varianță pentru a vă îmbunătăți modelul de învățare automată.
- Arbori de decizie pentru a descifra clasificarea și.
- Cum să vă construiți primul Model de învățare automată pentru a prezice valoarea caselor utilizând Python.
Întrebări frecvente
Î: Am nevoie de experiență în programare pentru a termina acest e-book? R: Acest e-book este conceput pentru începători absoluți, deci nu este necesară experiență în programare. Cu toate acestea, două dintre capitolele ulterioare introduc Python pentru a demonstra un model real de învățare automată, astfel încât veți vedea o anumită programare utilizată în această carte.
Î: Am achiziționat deja a doua ediție a Machine Learning for Absolute Beginners, ar trebui să achiziționez această a treia ediție?
R: Deoarece aceleași subiecte din Ediția a doua sunt acoperite în Ediția a treia, ar fi mai bine să citiți un titlu mai avansat despre învățarea automată. Dacă ați achiziționat o ediție anterioară a acestei cărți și doriți să obțineți acces la tutorialele video gratuite, vă rugăm să trimiteți un e-mail autorului.
Î: Această carte include tot ce am nevoie pentru a deveni un expert în învățarea automată?
R: Din păcate, nu. Această carte este concepută pentru cititorii care fac primii pași în învățarea automată și va fi necesară o învățare suplimentară dincolo de această carte pentru a stăpâni învățarea automată.
