Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „Machine Learning for Absolute Beginners” reprezintă o introducere concisă și accesibilă în învățarea automată, destinată în primul rând celor care nu au cunoștințe anterioare. Deși acoperă în mod eficient conceptele fundamentale și oferă o bază solidă, este posibil să nu îi satisfacă pe cei care caută detalii tehnice aprofundate.
Avantaje:⬤ Clar și bine scris, ceea ce îl face ușor de înțeles pentru începători.
⬤ Oferă o bună prezentare generală a conceptelor de învățare automată, fără a copleși cititorul.
⬤ Include ilustrații vizuale pentru a îmbunătăți înțelegerea.
⬤ Oferă resurse suplimentare pentru continuarea studiilor și perspective asupra opțiunilor de carieră în știința datelor și învățarea automată.
⬤ Lungimea scurtă este avantajoasă pentru cititorii rapizi sau pentru cei care au nevoie de o imagine de ansamblu a subiectului.
Dezavantaje:⬤ Poate fi prea elementară pentru cititorii care au cunoștințe prealabile de statistică sau învățare automată.
⬤ Lipsă de profunzime în ceea ce privește detaliile tehnice și aplicațiile practice, ceea ce o face insuficientă ca resursă de sine stătătoare pentru cursanții mai avansați.
⬤ Unii cititori consideră titlul înșelător, deoarece o parte semnificativă a cărții se concentrează mai degrabă pe statistici decât pe algoritmii de învățare automată.
⬤ Exerciții sau exemple practice limitate pentru a consolida învățarea.
(pe baza a 89 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction
Conținutul cărții:
Vă rugăm să rețineți că a doua ediție a acestui titlu cu conținut actualizat este acum disponibilă pe Amazon.
Sunteți pregătit să porniți o instanță GPU virtuală și să spargeți petabytes de date? Doriți să adăugați "Machine Learning" la profilul dumneavoastră LinkedIn?
Ei bine, stați așa...
Înainte de a vă îmbarca în călătoria dvs. epică în lumea învățării automate, există o teorie de bază pe care trebuie să o parcurgeți mai întâi.
Dar, mai degrabă decât să cheltuiți 30-50 USD pe un manual dens și lung, ați putea dori să citiți mai întâi această carte. Ca o alternativă clară și concisă la un manual, această carte oferă o introducere practică și la nivel înalt în învățarea automată.
Machine Learning for Absolute Beginners a fost scrisă și concepută pentru începători absoluți. Aceasta înseamnă explicații în limba engleză simplă și nu este necesară experiență în codare. Acolo unde sunt introduși algoritmi de bază, sunt adăugate explicații clare și exemple vizuale pentru a face ușor și captivant să urmăriți la domiciliu.
Acest titlu începe cu o introducere generală în învățarea automată de la un nivel macro. A doua jumătate a cărții este mai practică și se scufundă în introducerea algoritmilor specifici aplicați în învățarea automată, inclusiv avantajele și dezavantajele acestora. La sfârșitul cărții, împărtășesc perspective și sfaturi privind continuarea învățării și a carierei în acest spațiu.
Disclaimer: Dacă ați depășit stadiul de "începător" în studiul învățării automate și sunteți gata să abordați învățarea profundă și Scikit-learn, v-ar prinde bine un manual de format lung. Dacă, totuși, nu ați ajuns încă la acel moment Regele Leu - ca un Simba adult care privește peste ținuturile Mândriei din Africa - atunci aceasta este cartea care vă va ridica ușor și vă va oferi o prezentare clară a terenului.
În acest ghid pas cu pas veți învăța: - Principiile de bază ale învățării automate pe care toți începătorii trebuie să le stăpânească.
- Arborele decizional pentru cartografierea vizuală și clasificarea proceselor decizionale.
- Analiza regresiei pentru a crea linii de tendință și a prezice tendințele.
- Data Reduction și Principle Component Analysis pentru a trece prin zgomot.
- k-means și k-nearest Neighbor (k-nn) Clustering pentru a descoperi date noi -Bias/Varianță pentru a optimiza modelul de învățare automată.
- Cum să vă construiți primul model de învățare automată pentru a prezice vânzările de jocuri video utilizând Python.
- Cariere în domeniu.
Adăugați versiunea Kindle a acestei cărți (în valoare de 3. 99 USD) la biblioteca dvs. Amazon Kindle gratuit, fără costuri suplimentare.
