Facilitarea aplicațiilor IA în știința datelor

Titlul original:

Enabling AI Applications in Data Science

Conținutul cărții:

Partea I: Inteligență artificială și optimizare. - Algoritmul Stochastic Proximal Gradient cu Minibatches Aplicație la modele de învățare pe scară largă.

- Algoritmul de căutare mentală umană pentru rezolvarea problemelor de optimizare. - Reducerea regulilor de asociere redundante cu ajutorul logicii fuzzy de tip 2. - Identificabilitatea modelelor grafice de concentrație discretă cu o variabilă latentă.

- O clasificare automată a mutațiilor genetice prin explorarea diferitelor clasificatoare. - Towards Artificial Intelligence: Concepte, aplicații și inovații.

- Partea a II-a: Big Data și aplicații de inteligență artificială. - Analiza în profunzime, aplicații și probleme viitoare ale rețelelor neuronale artificiale.

- Big Data și Deep Learning în clasificarea bolilor frunzelor plantelor pentru agricultură. - Machine Learning Cancer Diagnosis Based on Medical Image Size and Modalities.