Învățarea automată și extragerea datelor în tehnologia aerospațială

Titlul original:

Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology

Conținutul cărții:

Această carte explorează principalele concepte, algoritmi și tehnici de învățare automată și extragere de date pentru tehnologia aerospațială.

Sateliții sunt "ochii de vultur" care ne permit să vedem simultan zone masive ale Pământului și pot colecta mai multe date, mai rapid, decât instrumentele de la sol. În consecință, dezvoltarea unor sisteme inteligente de monitorizare a stării de sănătate a sateliților artificiali - care pot determina starea actuală a sateliților și pot prevedea defectarea acestora pe baza datelor telemetrice - este una dintre cele mai importante probleme actuale din ingineria aerospațială.

Această carte este împărțită în trei părți, dintre care prima discută probleme centrale în monitorizarea stării de sănătate a sateliților artificiali, inclusiv detectarea anomaliilor bazate pe tensori pentru datele telemetrice ale sateliților și învățarea automată în monitorizarea sateliților, precum și proiectarea, implementarea și validarea simulatoarelor de sateliți. A doua parte abordează problemele de analiză și extragere a datelor telemetrice, în timp ce ultima parte se concentrează asupra problemelor de securitate în datele telemetrice.