Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Provocări, probleme, inovații și evoluții recente

Titlul original:

Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Challenges, Issues, Innovations and Recent Developments

Conținutul cărții:

Învățare profundă optimizată utilizând optimizarea Cockroach Swarm pentru segmentarea scanărilor RMN ale creierului. - Model eficient de clasificare pentru melanom bazat pe rețele neuronale convoluționale.

- Analiza RMN a asimetriei creierului susținută de învățarea automată pentru diagnosticarea precoce a demenței. - Optimizarea recifelor de corali bazată pe selectarea caracteristicilor pentru clasificarea cancerului de sân. - O analiză cuprinzătoare privind cartografierea bolilor cerebrale - tehnologiile subiacente și tehnicile bazate pe inteligență artificială pentru extragerea și clasificarea caracteristicilor utilizând semnale EEG.

- Recunoașterea bolilor oculare pe baza modelelor VGG-Net optimizate.

- Aplicații ale IA și IoT în vaccinul COVID-19 și impactul acestuia asupra vieții sociale. - Prognoza COVID-19 bazată pe un algoritm îmbunătățit de căutare interioară și o rețea neuronală multistrat feed-forward.

- Dezvoltarea modelului de diagnosticare a bolilor pentru imagini și rapoarte CXR - o abordare Deep Learning. - Analiza inteligentă a descriptorilor medicamentelor: Toward COVID-19 Drug Repurposing. - Analiza valvei aortice utilizând un model cu elemente finite.

- Îmbunătățirea imaginilor Fundus prin utilizarea forței gravitaționale și a rețelei de inhibare laterală pentru detectarea vaselor de sânge. - Monitorizarea inteligentă a asistenței medicale bazată pe logică fuzzy multivariată pentru evaluarea riscului pacienților cardiaci. - Model de învățare automată ansamblu pentru predicția mortalității în interiorul ICU.