Paradigme de învățare automată: Teorie și aplicare

Titlul original:

Machine Learning Paradigms: Theory and Application

Conținutul cărții:

Cartea se concentrează pe învățarea automată. Împărțită în trei părți, prima parte discută problema selecției caracteristicilor.

A doua parte descrie apoi aplicarea învățării automate în problema clasificării, în timp ce a treia parte prezintă o prezentare generală a aplicațiilor din lumea reală ale algoritmilor de optimizare pe bază de roiuri. Conceptul de învățare automată (ML) nu este nou în domeniul informaticii. Cu toate acestea, datorită naturii în continuă schimbare a cerințelor din lumea de astăzi, acesta a apărut sub forma unor avataruri complet noi.

Acum toată lumea vorbește despre strategii de soluționare bazate pe ML pentru un anumit set de probleme. Cartea include articole de cercetare și lucrări de expunere privind teoria și algoritmii de învățare automată și optimizare bioinspirată, precum și lucrări privind experimente numerice și aplicații din lumea reală.