Inteligența artificială: Un manual

Evaluare: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4.4 din 5)

Inteligența artificială: Un manual (C. Aggarwal Charu)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 10 voturi.

Titlul original:

Artificial Intelligence: A Textbook

Conținutul cărții:

Acest manual acoperă domeniul mai larg al inteligenței artificiale. Capitolele din acest manual se încadrează în trei categorii: ⬤ Metode de raționament deductiv: Aceste metode pornesc de la ipoteze predefinite și raționează pe baza acestora pentru a ajunge la concluzii logice solide.

Metodele de bază includ metode de căutare și metode bazate pe logică. Aceste metode sunt discutate în capitolele 1 până la 5. ⬤ Metode de învățare inductivă: Aceste metode pornesc de la exemple și utilizează metode statistice pentru a ajunge la ipoteze.

Exemplele includ modelarea regresiei, mașinile cu vectori de suport, rețelele neuronale, învățarea prin întărire, învățarea nesupravegheată și modelele grafice probabilistice. Aceste metode sunt discutate în capitolele 6-11.

⬤ Integrarea raționamentului și a învățării: În capitolele 11 și 12 sunt discutate tehnici de integrare a raționamentului și a învățării. Printre exemple se numără utilizarea grafurilor de cunoștințe și a inteligenței artificiale neuro-simbolice. Publicul principal al acestui manual sunt profesorii și studenții de nivel avansat din domeniul informaticii.

De asemenea, este posibil să se utilizeze acest manual pentru cerințele de matematică pentru un curs de licență de știința datelor. Profesioniștii care lucrează în acest domeniu conex pot găsi, de asemenea, această carte de text utilă ca referință.

Alte date despre carte:

ISBN:9783030723569
Autor:
C. Aggarwal Charu
Editura:
Springer Nature
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2021
Numărul de pagini:483

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Springer Nature
Acest manual prezintă algebra liniară și optimizarea în contextul învățării automate...
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Învățarea automată pentru text - Machine Learning for Text
Springer Nature
1 O introducere în analiza textelor. - 2 Pregătirea textului și calculul similarității. - 3...
Învățarea automată pentru text - Machine Learning for Text
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Springer Nature
Acest manual prezintă algebra liniară și optimizarea în contextul învățării automate...
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Data Mining: The Textbook
Springer Nature
Acest manual explorează diferitele aspecte ale mineritului de date, de la elementele fundamentale până la tipurile complexe de date și aplicațiile...
Data Mining: The Textbook
Inteligența artificială: Un manual - Artificial Intelligence: A Textbook
Springer Nature
Acest manual acoperă domeniul mai larg al inteligenței artificiale. Capitolele...
Inteligența artificială: Un manual - Artificial Intelligence: A Textbook
Sisteme de recomandare: Manualul - Recommender Systems: The Textbook
Springer Nature
Această carte acoperă în mod cuprinzător subiectul sistemelor de recomandare, care...
Sisteme de recomandare: Manualul - Recommender Systems: The Textbook
Analiza rezultatelor aberante - Outlier Analysis
Springer Nature
Oferă toți algoritmii fundamentali pentru analiza valorilor aberante în mare detaliu, inclusiv cei pentru tipuri de...
Analiza rezultatelor aberante - Outlier Analysis
Sisteme de recomandare: Manualul - Recommender Systems: The Textbook
Springer Nature
Această carte acoperă în mod cuprinzător subiectul sistemelor de recomandare, care...
Sisteme de recomandare: Manualul - Recommender Systems: The Textbook
Rețele neuronale și învățare profundă: Un manual - Neural Networks and Deep Learning: A...
Springer Nature
1 O introducere în rețelele neuronale. - 2 Învățarea...
Rețele neuronale și învățare profundă: Un manual - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Data Mining: Manualul - Data Mining: The Textbook
Springer Nature
Acest manual explorează diferitele aspecte ale mineritului de date, de la elementele fundamentale până la tipurile...
Data Mining: Manualul - Data Mining: The Textbook
Învățarea automată pentru text - Machine Learning for Text
Springer Nature
1 O introducere în analiza textelor. - 2 Pregătirea textului și calculul similarității. - 3...
Învățarea automată pentru text - Machine Learning for Text
Inteligență artificială: Un manual - Artificial Intelligence: A Textbook
Springer Nature
1 O introducere în inteligența artificială. - 2 Căutarea spațiilor de stare. - 3...
Inteligență artificială: Un manual - Artificial Intelligence: A Textbook
Rețele neuronale și învățare profundă: Un manual - Neural Networks and Deep Learning: A...
Springer Nature
Acest manual acoperă atât modelele clasice, cât și...
Rețele neuronale și învățare profundă: Un manual - Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Învățarea automată pentru text - Machine Learning for Text
Springer Nature
Această a doua ediție a manualului acoperă un cadru organizat coerent pentru analiza textelor, care...
Învățarea automată pentru text - Machine Learning for Text
Învățarea automată pentru text - Machine Learning for Text
Springer Nature
Analiza textului este un domeniu care se află la interfața dintre regăsirea informațiilor, învățarea...
Învățarea automată pentru text - Machine Learning for Text

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

Springer Nature

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)