Învățarea automată pentru text

Recenzii ale cititorilor

Cartea este un manual bine apreciat privind învățarea automată, axat în special pe aplicații în prelucrarea textului și învățarea profundă. Este apreciată pentru explicațiile sale clare și intuitive ale subiectelor complexe, ceea ce o face potrivită atât pentru mediul academic, cât și pentru profesioniștii din industrie. Cu toate acestea, unii cititori consideră că anumite subiecte nu sunt acoperite uniform și că îi lipsesc exemplele practice de programare.

⬤ Acoperire detaliată excelentă a tehnicilor de învățare automată, inclusiv învățarea profundă și prelucrarea textului.
⬤ Stil de scriere clar, intuitiv și captivant.
⬤ Integrarea puternică a conceptelor cu perspective impresionante.
⬤ Potrivit atât pentru mediul academic, cât și pentru profesioniștii din industrie.
⬤ Material de referință bun și rezumate bibliografice furnizate.
⬤ Exerciții disponibile pentru predarea la clasă.

⬤ Unele subiecte, în special clasificarea textelor, beneficiază de o acoperire disproporționat de mare.
⬤ Nu este un ghid practic de programare sau implementare; îi lipsesc exemple specifice de codare.
⬤ Considerat vag de către unii cititori.
⬤ Unele secțiuni pot fi prea superficiale sau generice în ceea ce privește instrumentele NLP moderne.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Machine Learning for Text

Conținutul cărții:

1 O introducere în analiza textelor. - 2 Pregătirea textului și calculul similarității.

- 3 Factorizarea matricelor și modelarea subiectelor. - 4 Clusterizarea textului. - 5 Clasificarea textelor: Modele de bază.

- 6 Modele liniare pentru clasificare și regresie.

- 7 Performanța și evaluarea clasificatorului. - 8 Extracția de texte în comun cu date eterogene.

- 9 Recuperarea informațiilor și motoarele de căutare. - 10 Modelarea secvențelor de text și învățarea profundă. - 11 Rezumarea textului.

- 12 Extracția de informații. - 13 Extragerea opiniilor și analiza sentimentelor. - 14 Segmentarea textului și detectarea evenimentelor.