Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.
Machine Learning for Text
1 O introducere în analiza textelor. - 2 Pregătirea textului și calculul similarității.
- 3 Factorizarea matricelor și modelarea subiectelor. - 4 Clusterizarea textului. - 5 Clasificarea textelor: Modele de bază.
- 6 Modele liniare pentru clasificare și regresie.
- 7 Performanța și evaluarea clasificatorului. - 8 Extracția de texte în comun cu date eterogene.
- 9 Recuperarea informațiilor și motoarele de căutare. - 10 Modelare lingvistică și învățare profundă. - 11 Mecanisme de atenție și transformatoare.
- 12 Rezumarea textului. - 13 Extracția informațiilor și grafurile de cunoștințe. - 14 Răspunsul la întrebări.
- 15 Extragerea opiniilor și analiza sentimentelor. - 16 Segmentarea textului și detectarea evenimentelor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)