Rețele neuronale și învățare profundă: Un manual

Recenzii ale cititorilor

Cartea este în general bine evaluată pentru acoperirea cuprinzătoare și explicațiile clare ale conceptelor complexe din rețelele neuronale și învățarea profundă. Mulți cititori au găsit-o accesibilă și informativă, în special pentru cei care caută o înțelegere mai profundă a matematicii din spatele subiectului. Cu toate acestea, unii au criticat-o pentru lipsa de exemple practice și o prezentare oarecum seacă, ceea ce o face mai puțin potrivită pentru începătorii care caută îndrumare practică.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a rețelelor neuronale și a învățării profunde
⬤ explicații clare ale conceptelor complexe
⬤ baze matematice bune
⬤ accesibil pentru cei cu cunoștințe medii de calcul și algebră liniară
⬤ oferă intuiție asupra aplicațiilor din lumea reală
⬤ servește drept referință valoroasă pentru cercetare și mediul academic.

⬤ Lipsă de exemple practice și detalii de implementare, ceea ce îi poate dezamăgi pe cei care caută un tutorial practic
⬤ unii cititori au considerat-o aridă și prea matematică
⬤ câțiva au găsit structura incoerentă și neorganizată
⬤ probleme de legare raportate.

(pe baza a 47 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

Conținutul cărții:

1 O introducere în rețelele neuronale. - 2 Învățarea automată cu rețele neuronale de mică adâncime.

- 3 Antrenarea rețelelor neuronale profunde. - 4 Învățarea învățătorilor profunzi să generalizeze. - 5 Rețele cu funcție de bază radicală.

- 6 Mașini Boltzmann restrânse. - 7 Rețele neuronale recurente.

- 8 Rețele neuronale convoluționale. - 9 Învățarea de întărire profundă.

- 10 Subiecte avansate în învățarea profundă.