Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Această carte oferă o introducere practică și accesibilă în algebra liniară, punând accentul pe aplicații din lumea reală și pe exemple relevante pentru știința datelor și învățarea automată. Deși este lăudată pentru claritatea, organizarea și bogăția de exemple, unii cititori observă lipsa sa de rigoare și de acoperire a anumitor subiecte fundamentale, cum ar fi valorile proprii și SVD. Sunt disponibile resurse suplimentare bune pentru cei care doresc mai multă profunzime.
Avantaje:⬤ Prezentare clară și practică a conceptelor de algebră liniară.
⬤ Numeroase exemple și aplicații din lumea reală, în special în știința datelor și învățarea automată.
⬤ Accesibilă pentru începători și nu necesită experiență anterioară.
⬤ Imprimare de înaltă calitate și disponibilitatea resurselor online suplimentare în Julia și Python.
⬤ Bun pentru studiu individual și oferă o introducere solidă în algebra liniară aplicată.
Dezavantaje:⬤ Lipsește rigoarea și profunzimea conceptelor teoretice în comparație cu textele de algebră liniară mai tradiționale.
⬤ Nu acoperă subiecte importante precum valorile proprii și factorizarea SVD.
⬤ Stilul de scriere poate fi complex și dificil pentru autodidacți, ducând la confuzie.
⬤ Nu sunt furnizate soluții pentru exerciții, ceea ce îl face mai puțin potrivit pentru studiul independent.
(pe baza a 21 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Introduction to Applied Linear Algebra
Conținutul cărții:
Acest manual revoluționar combină explicațiile simple cu o mulțime de exemple practice pentru a oferi o abordare inovatoare a predării algebrei liniare. Fără a necesita cunoștințe prealabile în domeniu, manualul acoperă aspectele algebrei liniare - vectori, matrici și cele mai mici pătrate - care sunt necesare pentru aplicațiile inginerești, discutând exemple din domeniul științei datelor, învățării automate și inteligenței artificiale, prelucrării semnalelor și imaginilor, tomografiei, navigației, controlului și finanțelor.
Numeroasele exerciții practice din cuprinsul cărții le permit studenților să-și testeze înțelegerea și să-și transpună cunoștințele în rezolvarea unor probleme din lumea reală, cu diapozitive de curs, exerciții de calcul suplimentare în Julia și MATLAB și seturi de date care însoțesc cartea online la https: //web. stanford.
edu/ boyd/vmls/. Potrivit atât pentru cursuri de un semestru și un trimestru, cât și pentru studiu individual, acest text autonom oferă studenților începători bazele de care au nevoie pentru a trece la studii mai avansate.
