Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea privind optimizarea convexă este foarte apreciată pentru claritatea, profunzimea și aplicarea sa în diverse domenii, precum statistica și învățarea automată. Ea servește atât ca introducere, cât și ca referință pentru cercetători și practicieni, deși necesită unele cunoștințe prealabile de algebră liniară și calcul pentru a aprecia pe deplin conținutul său. În timp ce ediția tipărită este lăudată pentru calitatea sa, au fost remarcate unele probleme cu ediția Kindle.
Avantaje:⬤ Capitole clare și bine organizate.
⬤ Excelent pentru studiu individual, cu cursuri suplimentare disponibile online.
⬤ Acoperă concepte vitale în optimizarea convexă și analiza matriceală.
⬤ Manualul de soluții gratuite pentru exerciții este benefic.
⬤ Oferă perspective practice în recunoașterea problemelor convexe în diverse domenii.
⬤ Tipărire frumoasă în versiunea tipărită.
⬤ Foarte recomandat pentru ingineri și cercetători.
Dezavantaje:⬤ Necesită o bună cunoaștere a algebrei liniare și a calculului pentru o înțelegere completă.
⬤ Unele capitole, cum ar fi estimarea statistică, pot fi dificile.
⬤ Ediția Kindle are probleme tipografice, diagrame lipsă și o dactilografiere slabă.
⬤ Unii cititori consideră că nu acoperă în mod cuprinzător toate subiectele avansate.
(pe baza a 77 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Convex Optimization
Conținutul cărții:
Problemele de optimizare convexă apar frecvent în multe domenii diferite.
O introducere cuprinzătoare în acest domeniu, această carte arată în detaliu modul în care astfel de probleme pot fi rezolvate numeric cu o mare eficiență. Accentul este pus pe recunoașterea problemelor de optimizare convexă și apoi pe găsirea celei mai potrivite tehnici pentru rezolvarea lor.
Textul conține numeroase exemple lucrate și exerciții pentru temele de casă și se va adresa studenților, cercetătorilor și practicienilor din domenii precum inginerie, informatică, matematică, statistică, finanțe și economie.
