Titlul original:
Computer Vision for Beginners: Theory and Applications Using Python
Conținutul cărții:
Manual de Computer Vision pentru începători cu 3 proiecte practice
Sunteți gata să vă atingeți obiectivele profesionale în domeniul Computer Vision? Progresele recente în domeniul viziunii computerizate au fost pur și simplu uluitoare. În mai puțin de un deceniu, rata de acuratețe pentru identificarea și clasificarea obiectelor a crescut de la 50 la 99 la sută. Sistemele actuale sunt, de fapt, mai precise decât oamenii în ceea ce privește detectarea rapidă și reacția la intrările vizuale.
Apariția învățării profunde și apariția unor seturi de date foarte mari în ultimii ani au condus la o creștere a numărului de aplicații de viziune computerizată. În acest context, merită să adăugați cunoștințele de computer vision la arsenalul dvs. de știința datelor. Acum este momentul perfect pentru a intra în acest domeniu dinamic.
Computer Vision with Python for Beginners vă prezintă o abordare practică și directă pentru a învăța rapid computer vision. Formatul pas cu pas al acestei cărți face învățarea computer vision simplă, rapidă și ușoară. Exercițiile de la sfârșitul fiecărui capitol vă testează cunoștințele despre conceptele pe care le-ați acoperit. De asemenea, ele vă ajută să aplicați ceea ce ați învățat.
Această carte vă prezintă:
⬤ O bază solidă în computer vision.
⬤ Cunoașterea subiectelor elementare și intermediare.
⬤ Noțiuni de bază de codare în Python.
⬤ Link-uri către conținut suplimentar legat de subiectele pe care le studiați.
⬤ Acces la fișiere externe pentru a antrena și testa toate cunoștințele pe care le-ați dobândit despre un instrument de computer vision.
⬤ Trei mini-proiecte în secțiunea finală a cărții care vă ajută să adunați toate conceptele teoretice pe care le-ați învățat.
În primul capitol începeți cu instalarea Python. Apoi aveți un curs intensiv în Python în al doilea capitol. Saltul direct la Python vă accelerează învățarea și face mai simplă urmărirea. Pe tot parcursul acestei cărți, codul este scris utilizând Jupyter Notebook. Accesul la seturile de date utilizate în această carte este facil.
În secțiunea finală, lucrați la trei mini-proiecte practice:
⬤ Detectarea simbolurilor mâinii pentru jocul Rock, Paper, Scissors.
⬤ Detectarea Covid-19 din raze X.
⬤ Detectarea vremii din imagini.
Scripturile, imaginile și graficele sunt clare. Ele sunt concepute pentru a vă ajuta să înțelegeți cu ușurință imaginile la descrierea textului. Această carte este opțiunea perfectă pentru auto-studiu, chiar dacă nivelul dvs. de competență este la nivelul unui cursant intermediar.
Puteți aborda cu încredere noi probleme de computer vision și puteți dezvolta soluții complete la locul dvs. de muncă. În cele din urmă, vă puteți baza pe această carte learning by doing pentru a vă îndeplini mai rapid obiectivele de carieră în domeniul computer vision.
Subiectele abordate includ:
⬤ Introducere la viziunea pe calculator.
⬤ Configurarea mediului și scrierea primului program în Python.
⬤ Curs rapid de Python.
⬤ Noțiuni de bază despre procesarea imaginilor.
⬤ Noțiuni de bază despre procesarea video.
⬤ Detecția feței cu OpenCV în Python.
⬤ Introducere la Machine Learning pentru Computer Vision.
⬤ Introducere la învățarea profundă pentru computerul de vedere.
⬤ Învățarea prin transfer pentru Computer Vision.
⬤ Detecția obiectelor cu YOLO.
⬤ Introducere la GANS.
Hit BUY NOW și începeți călătoria de învățare Computer Vision.
