Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „Data Visualization with Python for Beginners” oferă o abordare structurată pentru ca noii utilizatori Python să învețe tehnici de vizualizare a datelor. În timp ce mulți au considerat-o utilă pentru învățare și practică, mai multe recenzii au evidențiat erori semnificative în text și cod, ceea ce o face mai puțin fiabilă pentru unii cititori. În ciuda exercițiilor sale practice și a îndrumărilor clare pentru configurarea mediilor, există preocupări cu privire la erorile de tipar și accesibilitatea la resurse suplimentare.
Avantaje:⬤ Informații structurate și organizate
⬤ Ghid pas cu pas pentru configurarea mediilor Python (Anaconda)
⬤ Util pentru începătorii absoluți în vizualizarea datelor
⬤ Acoperă mai multe biblioteci precum Pandas, Matplotlib și Seaborn
⬤ Exercițiile captivante sporesc înțelegerea.
Dezavantaje:⬤ Numeroase greșeli de scriere și erori în conținut și cod
⬤ Greșelile gramaticale pot împiedica înțelegerea pentru unii cititori
⬤ Unii utilizatori au găsit resurse online mai bune
⬤ Probleme cu accesarea site-ului web însoțitor pentru exemple de cod.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn
Conținutul cărții:
Vizualizarea datelor utilizând Python pentru începători.
Căutați o abordare practică pentru a învăța rapid Python pentru vizualizarea datelor?
Aveți nevoie să începeți să învățați Python pentru vizualizarea datelor de la zero?
Această carte este pentru dvs. Această carte funcționează ca un ghid pentru a prezenta bibliotecile Python fundamentale și o bază legată de vizualizarea datelor folosind Python.
Știința datelor și vizualizarea datelor sunt două concepte diferite, dar interconectate. Știința datelor se referă la știința extragerii și explorării datelor pentru a găsi modele care pot fi utilizate pentru luarea deciziilor la diferite niveluri. Vizualizarea datelor poate fi considerată un subdomeniu al științei datelor în care vizualizați datele cu ajutorul graficelor și tabelelor pentru a afla care date sunt cele mai semnificative și pot ajuta la identificarea modelelor importante.
Această carte este dedicată vizualizării datelor și explică modul de realizare a vizualizării datelor pe o varietate de seturi de date utilizând diverse biblioteci de vizualizare a datelor scrise în limbajul de programare Python. Vă sugerăm să utilizați această carte numai în scopul vizualizării datelor și nu pentru luarea deciziilor. Pentru luarea deciziilor și identificarea modelelor, citiți această carte împreună cu o carte dedicată învățării automate și științei datelor.
Vom începe prin a săpa în programarea Python, deoarece toate proiectele sunt dezvoltate cu ajutorul acestuia, iar în prezent este cel mai utilizat limbaj de programare din lume. De asemenea, vom explora cele mai faimoase biblioteci pentru vizualizarea datelor, cum ar fi Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn etc.
Ce vă oferă această carte...
Veți învăța totul despre python în trei module, unul pentru Plotting cu Matplotlib, unul pentru Plotting cu Seaborn și unul final Pandas for Data Visualization. Toate cele trei module vor conține proiecte practice folosind seturi de date din lumea reală și o mulțime de exerciții.
Soluții clare și ușor de înțeles.
Toate soluțiile din această carte sunt testate extensiv de un grup de cititori beta. Soluțiile oferite sunt simplificate pe cât posibil, astfel încât să poată servi drept exemple la care să vă puteți referi atunci când învățați o nouă abilitate.
Ce urmărește această carte...
Această carte este scrisă cu un singur scop în minte - să ajute începătorii să-și depășească obstacolele inițiale în învățarea Vizualizării datelor utilizând Python.
De multe ori, începătorii tind să se simtă intimidați de codificare și date.
Scopul acestei cărți este de a izola diferitele concepte, astfel încât începătorii să poată dobândi treptat competențe în elementele fundamentale ale Python înainte de a lucra la un proiect.
Începătorii în codarea Python și Data Science nu trebuie să fie înfricoșători sau frustranți atunci când faceți un pas pe rând. Sunteți gata să începeți să vă exersați și să vă vizualizați datele utilizând Python? Faceți clic pe butonul BUY acum pentru a descărca această carte.
Subiecte acoperite:
⬤ Basic Plotting with Matplotlib.
⬤ Plotting avansat cu Matplotlib.
⬤ Introducere la biblioteca Python Seaborn.
⬤ Plotting avansat cu Seaborn.
⬤ Introducere la biblioteca Pandas pentru analiza datelor.
⬤ Pandas pentru vizualizarea datelor.
⬤ Plotting 3D cu Matplotlib.
⬤ Vizualizarea interactivă a datelor cu Bokeh.
Interactive Data Visualization with Plotly Hands-on Project ExercisesClick pe butonul BUY și descărcați cartea acum pentru a începe să învățați și să codificați Python for Data Visualization.
