Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea a primit recenzii mixte, mulți cititori apreciind claritatea și abordarea sa pedagogică, în special pentru începătorii în Python și analiza datelor. Cu toate acestea, mai mulți utilizatori au evidențiat probleme semnificative cu erori tipografice și de formatare care diminuează experiența generală.
Avantaje:- Pedagogie remarcabilă și prezentare clară a subiectelor tehnice.
Dezavantaje:- Prezentare concisă și clară a noțiunilor de bază importante.
(pe baza a 15 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Conținutul cărții:
Curs intensiv Python pentru analiza datelor.
Analiza datelor este elementul vital al oricărei afaceri, iar Python este limbajul perfect pentru analiza datelor.
În cei mai simpli termeni, analiza datelor este inspecția, curățarea, evaluarea și transformarea datelor. Unul dintre limbajele utilizate pe scară largă în prezent pentru analiza datelor este Python. Dobândirea unei înțelegeri rapide a limbajului Python vă va oferi o intrare în acest domeniu de studiu mereu actual.
Prin ce este diferită această carte?
Accentul principal al acestei cărți este pus pe învățarea practică. Cel mai bun mod în care puteți învăța Python este prin practicarea a tot ceea ce învățați în timp real, pas cu pas. Și cu siguranță puteți merge dincolo de elementele de bază fără a trebui să înghițiți întreaga documentație oficială Python.
Această carte își propune să vă scurteze curba de învățare prezentându-vă ample instrumente practice. Scopul principal este să vă prezinte conceptele, ideile, intuițiile și instrumentele elementare necesare pentru a începe efectiv să codificați și să analizați date în Python.
Principalul avantaj al achiziționării acestei cărți este că obțineți acces ușor la toate materialele furnizate împreună cu această carte - coduri Python, referințe, exerciții și conținut PDF suplimentar - pe site-ul web al editurii, fără costuri suplimentare. Aveți ocazia să experimentați cu aspectele practice ale Python chiar de la pagina 1.
Această carte este ideală dacă sunteți nou în Python și știința datelor. Subiectele abordate includ:
⬤ Introducere la analiza datelor.
⬤ Python pentru analiza datelor - noțiuni de bază și avansate.
⬤ IPython și Jupyter Notebooks.
⬤ Numpy pentru prelucrarea numerică a datelor.
⬤ Pandas pentru manipularea datelor.
⬤ Vizualizarea datelor.
Faceți clic pe butonul BUY și descărcați cartea acum pentru a începe să învățați și să codificați Python pentru analiza datelor.
