Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Titlul original:
Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python
Conținutul cărții:
Curs rapid de știința datelor pentru începători cu Python.
Știința datelor este aici pentru a rămâne. Creșterea extraordinară a volumului, vitezei și varietății datelor are un impact substanțial asupra fiecărui aspect al unei afaceri. În timp ce datele continuă să crească exponențial, acuratețea rămâne o problemă. Aici, oamenii de știință din domeniul datelor joacă un rol decisiv. Un om de știință în domeniul datelor analizează datele, descoperă noi perspective, pictează o imagine și creează o viziune. Iar un om de știință de date competent va oferi unei întreprinderi avantajul competitiv de care are nevoie și va aborda problemele de afaceri presante. Data Science Crash Course for Beginners with Python vă prezintă o abordare practică pentru a învăța rapid știința datelor.
Prin ce este diferită această carte?
Fiecare carte de la AI Publishing a fost elaborată cu atenție. Această carte pune un accent egal pe secțiunile teoretice, precum și pe aspectele practice ale științei datelor. Fiecare capitol oferă contextul teoretic din spatele numeroaselor tehnici de știința datelor, iar exemplele practice explică funcționarea acestor tehnici. În secțiunea Lecturi suplimentare a fiecărui capitol, veți găsi linkuri către postări informative despre știința datelor. Această carte vă prezintă instrumentele și pachetele de care aveți nevoie pentru a demara proiecte de știința datelor în vederea rezolvării unor probleme de natură practică. Un accent deosebit este pus pe etapele principale ale unei conducte de știință a datelor - achiziția datelor, pregătirea datelor, analiza exploratorie a datelor, modelarea și evaluarea datelor și interpretarea rezultatelor. În secțiunea Resurse pentru știința datelor, sunt oferite linkuri către resurse, articole, interviuri și buletine informative privind știința datelor. De asemenea, autorul a alcătuit o listă de concursuri și competiții pe care le puteți încerca pe cont propriu. Un alt beneficiu suplimentar al achiziționării acestei cărți este că obțineți acces instantaneu la toate materialele de învățare prezentate cu această carte - PDF-uri, coduri Python, exerciții și referințe - pe site-ul web al editorului. Acestea nu vă vor costa niciun cent în plus. Seturile de date utilizate în această carte pot fi descărcate în timpul execuției sau pot fi accesate prin intermediul folderului Resources/Datasets. Autorul vă simplifică învățarea ținându-vă de mână prin toate.
Descrierea pas cu pas a instalării software-ului de care aveți nevoie pentru implementarea diverselor tehnici de știința datelor din această carte vă va facilita învățarea. Astfel, chiar de la început, puteți experimenta cu aspectele practice ale științei datelor. De asemenea, cursul rapid de programare Python din capitolele al doilea și al treilea vă va fi extrem de util, mai ales dacă sunteți începător în domeniul Python. Această carte vă oferă acces la toate codurile și seturile de date. Așadar, accesul la un computer cu internet este suficient pentru a începe.
Subiectele abordate includ:
⬤ Introducere la știința datelor și luarea deciziilor.
⬤ Instalarea și bibliotecile Python pentru știința datelor.
⬤ Revizuirea Python pentru știința datelor.
⬤ Achiziționarea datelor.
⬤ Pregătirea datelor (Preprocesarea)
⬤ Analiza exploratorie a datelor.
⬤ Modelarea și evaluarea datelor cu ajutorul învățării automate.
⬤ Interpretarea și raportarea constatărilor.
⬤ Proiecte în domeniul științei datelor.
⬤ Înțelegeri cheie și căi de urmat.
Faceți clic pe butonul BUY pentru a vă începe călătoria în domeniul științei datelor.
