Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea oferă o viziune practică și cuprinzătoare asupra stăpânirii NLP prin proiecte și aplicații din lumea reală, dar suferă de probleme legate de editare și organizare.
Avantaje:⬤ Explică teoria cu exemple și exerciții practice.
⬤ Acoperă elementele esențiale ale NLP în 12 capitole.
⬤ Include patru proiecte din lumea reală pentru aplicarea cunoștințelor.
⬤ Oferă o viziune completă asupra construirii și implementării sistemelor NLP.
⬤ Introduce studii de caz specifice sarcinilor și cele mai bune practici din perspectiva unui cercetător de date.
Dezavantaje:⬤ Auto-publicat cu o lipsă de editare profesională.
⬤ Conține repetiții literale ale subiectelor.
⬤ Lipsește un index și are discrepanțe în cuprins.
⬤ Cititorii pot prefera o opțiune mai scumpă pentru o calitate și un suport mai bune.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Natural Language Processing Crash Course for Beginners: Theory and Applications of NLP using TensorFlow 2.0 and Keras
Conținutul cărții:
Curs intensiv de procesare a limbajului natural pentru începători.
Inteligența artificială (AI) nu este ultima modă! Motivul este că inteligența artificială există încă din 1956, iar relevanța sa este evidentă astăzi în toate domeniile. Inteligența artificială încorporează inteligența umană în mașini. Machine Learning (ML), o ramură a AI, permite mașinilor să învețe singure. Învățarea profundă (DL), un subdomeniu al învățării automate, utilizează algoritmi care sunt inspirați de funcționarea creierului uman. Prelucrarea limbajului natural (NLP) combină lingvistica computațională și inteligența artificială, permițând calculatoarelor și oamenilor să comunice fără probleme. NLP este extrem de puternică și are un impact imens, deoarece fiecare întreprindere caută să o integreze în activitățile sale zilnice.
Prin ce este diferită această carte?
Această carte de la AI Publishing este elaborată cu atenție, acordând o importanță egală conceptelor teoretice, precum și aspectelor practice ale procesării limbajului natural. În fiecare capitol din a doua jumătate a cărții, conceptele teoretice ale diferitelor tipuri de tehnici de învățare profundă și NLP au fost acoperite în profunzime, urmate de exemple practice. Veți învăța cum să aplicați diferite tehnici NLP utilizând bibliotecile TensorFlow și Keras pentru Python. Fiecare capitol conține exerciții menite să vă evalueze înțelegerea conceptelor acoperite în capitolul respectiv. De asemenea, în secțiunea Resurse a fiecărui capitol, puteți accesa caietul Python. Autorul a compilat, de asemenea, o listă de proiecte și concursuri NLP practice pe care le puteți încerca pe cont propriu. Principalul beneficiu al achiziționării acestei cărți este că obțineți acces imediat la toate materialele de învățare suplimentare prezentate cu această carte - coduri Python, exerciții, PDF-uri și referințe - pe site-ul web al editorului, fără a fi nevoie să cheltuiți un cent în plus. Puteți descărca seturile de date utilizate în această carte la momentul rulării sau le puteți accesa în folderul Resources/Datasets.
Autorul vă ține de mână peste tot. El vă oferă o explicație pas cu pas a instalării software-ului necesar pentru punerea în aplicare a diferitelor tehnici NLP din această carte. Puteți începe să experimentați cu aspectele practice ale NLP chiar de la început.
Chiar dacă sunteți novice în Python, cursul ultra-scurt despre limbajul de programare Python din cel de-al doilea capitol vă va fi extrem de util. Veți primi toate codurile și seturile de date cu această carte. Deci, dacă aveți acces la un computer cu internet, puteți începe.
Subiectele abordate includ:
⬤ Ce este procesarea limbajului natural?
⬤ Configurarea mediului și curs rapid de Python.
⬤ Introducere la învățarea profundă.
⬤ Curățarea și manipularea textului.
⬤ Tabere comune de NLP.
⬤ Importarea datelor text din diverse surse.
⬤ Word Embeddings: Conversia cuvintelor în numere.
⬤ IMDB Analiza sentimentală a filmelor.
⬤ Clasificarea mesajelor frauduloase și spam.
⬤ Text Summarization and Topic Modeling.
⬤ Clasificarea textului cu învățare profundă.
⬤ Traducerea textului utilizând modelul Seq2Seq.
⬤ State of the Art NLP cu transformatoare BERT.
⬤ Proiecte/Articole NLP practice.
⬤ Soluții de exerciții.
Faceți clic pe butonul BUY și descărcați cartea acum pentru a vă începe călătoria în domeniul procesării limbajului natural.
