Îmbunătățirea îmbinării dintre modelare și teorie pentru previziuni precise ale rezultatelor

Titlul original:

Improving the Marriage of Modeling and Theory for Accurate Forecasts of Outcomes

Conținutul cărții:

Acest volum al seriei are obiective importante: descrierea practicilor științifice greșite utilizate în prezent în majoritatea studiilor privind strategia de marketing business-to-business și descrierea unei adevărate schimbări de paradigmă către practicile științifice bune prin înlocuirea abordării bazate pe variabile a testării ipotezelor nule liniare-simetrice (NHST) în construcția și testarea teoriei - cu modele asimetrice bazate pe cazuri cu testare a rezultatelor oarecum precise (SPOT). Indiferent dacă întrebarea se referă la succes sau la eșec, directorii înțelepți întreabă: cum am ajuns aici? Ce ne așteaptă în următorul deceniu? Din păcate, majoritatea articolelor academice care examinează cauzele succesului și eșecului oferă puține informații utile care să fie exacte în ceea ce privește previziunile privind rezultatele strategiei de succes sau de eșec. Majoritatea studiilor privind rezultatele în materie de performanță strategică se concentrează pe relațiile dintre variabile și pe testarea direcționalității (relații pozitive sau negative) și a mărimii efectului relațiilor - folosind analiza regresiei multiple și modelarea ecuațiilor structurale (MRA/SEM), utilizând testarea statistică a ipotezei nule (NHST). Cercetările privind valoarea NHST indică faptul că astfel de studii sunt mai mult decât inutile: astfel de cercetări nu se concentrează pe rezultate bazate pe cazuri și obținerea unei relații semnificative din punct de vedere statistic depinde în mare măsură de dimensiunea eșantionului de întreprinderi din cadrul studiilor.

Cercetătorii care utilizează NHST răspund la întrebări greșite în examinarea efectelor nete ale variabilelor independente asupra variabilei dependente de interes (de exemplu, profitul net pe venit). Iată care sunt întrebările corecte care trebuie puse. Ce configurații ale condițiilor anterioare se combină pentru a genera rezultate pozitive pentru firma noastră și pentru firme similare? Ce configurații ale condițiilor anterioare se combină pentru a genera rezultate negative pentru firmele din sectorul nostru? Raționamentul solid și dovezile empirice susțin înțelepciunea directorilor de întreprinderi de a ignora literatura empirică științifică privind prognozarea strategiilor de gestionare de succes și nereușite folosind NHST a dimensiunii și direcționalității relațiilor. Buna practică științifică se bazează pe principiile teoriei complexității abordate în capitolele din acest volum. Buna practică științifică include corelarea teoriei axate pe caz cu instrumentele de analiză a datelor axate pe caz și utilizarea unor teste de rezultat oarecum precise (SPOT) ale modelelor asimetrice. Buna practică științifică realizează varietatea necesară pentru o explicație profundă, descriere și predicție precisă. Teama de respingerea propunerilor este un alt motiv pentru respingerea modelării asimetrice bazate pe cazuri și a SPOT. Depășiți această teamă învățând să aplicați principiile teoriei complexității, construind modele separate, bazate pe cazuri, de nivel mediu, ale rezultatelor de succes versus cele nereușite și testând acuratețea prin SPOT.

Acest volum vă oferă instrumentele necesare pentru a îndeplini această sarcină.