Analiza datelor: Ghidul final de analiză a datelor mari pentru afaceri, tehnici de extragere a datelor, colectarea datelor și inteligența în afaceri

Recenzii ale cititorilor

Cartea are recenzii mixte, unii cititori considerând-o informativă și utilă, în timp ce alții îi critică calitatea scrisului și formatul.

Foarte utilă, informativă, o lectură obligatorie, o carte introductivă bună.

Scrisă prost, cu gramatică proastă, greu de citit, format prost și lipsită de conținut real.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Analytics: The Ultimate Guide to Big Data Analytics for Business, Data Mining Techniques, Data Collection, and Business Intellige

Conținutul cărții:

Dacă doriți să învățați despre analiza datelor și extragerea datelor, atunci continuați să citiți...

2 manuscrise cuprinzătoare într-o singură carte

⬤ Data Analytics: An Essential Beginner's Guide To Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intelligence Concepts.

⬤ Data Mining: Ghidul de Data Mining pentru începători, inclusiv aplicații pentru afaceri, tehnici de Data Mining, concepte și multe altele.

Cu această carte, nu numai că veți înțelege toate detaliile interne despre analiza și extragerea datelor, dar veți înțelege și de ce analiza și extragerea datelor schimbă arena afacerilor. Veți realiza că analiza de înaltă performanță vă va permite să faceți lucruri la care nu v-ați gândit niciodată înainte, probabil pentru că volumele de date erau pur și simplu prea mari (printre alte motive) și multe altele.

Iată doar câteva dintre subiectele care sunt discutate în prima parte a acestei cărți:

⬤  Privire de ansamblu asupra analizei datelor: Ce este analiza datelor (și analiza Big Data)?

⬤ Data Analytics And Business Intelligence.

⬤ Analiza datelor și analiza datelor.

⬤ Exploatarea datelor.

⬤ Colectarea datelor.

⬤ Tipuri de analiză a datelor.

⬤ Procesul: Ciclul de viață al Big Data Analytics.

⬤ Behavioral Analytics: Utilizarea Big Data Analytics pentru găsirea modelelor ascunse ale comportamentului clienților.

⬤ Descoperirea suplimentară a tiparelor în analiza avansată: Învățarea automată.

⬤ Și multe, multe altele.

În partea 2 a acestei cărți, veți învăța următoarele:

⬤ Crearea modelului.

⬤ Cum să vă pregătiți datele.

⬤ Cum să vă curățați datele.

⬤ Exploatarea datelor.

⬤ Similitudinea și distanțele datelor.

⬤ Efectul distribuției datelor.

⬤ Exploatarea modelelor de asociere.

⬤ Ce este analiza cluster?

⬤ Ce este un outlier în extragerea datelor?

⬤ Cum se tratează valorile aberante în extragerea datelor.

⬤ Metode de identificare a valorilor aberante în date.

⬤ Aplicații ale extragerii datelor în industria de afaceri.

Așadar, dacă doriți cu adevărat să deveniți un expert în analiza și extragerea datelor, începeți cu această carte făcând clic pe "cumpărați acum"