Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este bine scrisă și oferă o prezentare cuprinzătoare a științei datelor, adresându-se atât începătorilor, cât și practicienilor avansați. Cu toate acestea, unii utilizatori consideră că îi lipsesc exemple din viața reală și că este prea scumpă pentru conținutul furnizat.
Avantaje:Bine structurată, explicație clară a conceptelor științei datelor, potrivită atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii experimentați, oferă informații utile și o bună imagine de ansamblu a domeniului.
Dezavantaje:Lipsesc exemple din viața reală și povești motivante, perceput ca fiind prea scump pentru conținutul oferit.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - Tha
Conținutul cărții:
Știați că valoarea utilizării datelor a crescut oportunitățile de angajare, dar că există puțini specialiști?
În zilele noastre, toată lumea este conștientă de rolul pe care îl pot juca datele, fie că este vorba de alegeri, afaceri sau educație. Dar cum puteți începe să lucrați într-un domeniu interdisciplinar amplu care este ocupat cu atât de mult hype?
Această carte, Știința datelor: Ce știu cei mai buni cercetători de date despre analiza datelor, extragerea datelor, statistică, învățarea automată și Big Data - și tu nu știi, vă prezintă o abordare pas cu pas a științei datelor, precum și secrete cunoscute doar de cei mai buni cercetători de date. Acesta combină ingineria analitică, Machine Learning, Big Data, Data Mining și Statistică într-o metodă ușor de citit și digerat.
Datele colectate din măsurători științifice, clienți, senzori IoT și așa mai departe sunt foarte importante numai atunci când se poate extrage un sens din ele. Oamenii de știință din domeniul datelor sunt profesioniști care ajută la dezvăluirea provocărilor interesante și satisfăcătoare de explorare, observare, analiză și interpretare a datelor. Pentru a face acest lucru, ei aplică tehnici speciale care îi ajută să descopere semnificația datelor. A deveni cel mai bun Data Scientist înseamnă mai mult decât a stăpâni instrumente și tehnici analitice. Adevărata afacere constă în modul în care vă aplicați capacitatea creativă precum experții Data Scientists. Această carte vă va ajuta să descoperiți acest lucru și să ajungeți acolo.
Scopul cu Știința datelor: Ce știu cei mai buni cercetători de date despre analiza datelor, extragerea datelor, statistică, învățarea automată și Big Data - și voi nu știți este să vă ajute să vă extindeți abilitățile de la a fi un cercetător de date de bază la a deveni un cercetător de date expert, gata să rezolve probleme din lumea reală centrate pe date. La sfârșitul acestei cărți, veți învăța cum să combinați Machine Learning, Data Mining, analitică și programare și să extrageți cunoștințe reale din date. Pe măsură ce citiți, veți descoperi tehnici statistice și algoritmi importanți care sunt utili în învățarea Data Science. Când veți termina, veți avea o bază solidă care să vă ajute să explorați multe alte domenii legate de Știința datelor.
Această carte va aborda următoarele subiecte:
⬤ Ce este știința datelor.
⬤ De ce este nevoie pentru a deveni un expert în știința datelor.
⬤ Cele mai bune tehnici de Data Mining de aplicat în date.
⬤ Vizualizarea datelor.
⬤ Regresia logistică.
⬤ Ingineria datelor.
⬤ Învățarea mecanică.
⬤ Big Data Analytics.
⬤ Și multe altele.
Nu pierdeți timpul. Ia-ți copia astăzi și învață sfaturi rapide de la cei mai buni cercetători de date
