Știința datelor: Ghidul final pentru analiza datelor, extragerea datelor, depozitarea datelor, vizualizarea datelor, analiza regresiei, baza de date

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit recenzii mixte, cititorii apreciindu-i cunoștințele teoretice și prezentarea, dar criticându-i lipsa de profunzime și de exemple practice. Unii cititori consideră că este prea scumpă și nu este potrivită nici pentru începători, nici pentru experți.

⬤ Perspective teoretice bine prezentate
⬤ bun pentru înțelegerea conceptelor de bază
⬤ format audio plăcut.

⬤ Insuficientă profunzime și exemple practice
⬤ vag și prea simplist
⬤ perceput ca fiind prea scump
⬤ nu este potrivit pentru începători sau experți.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Science: The Ultimate Guide to Data Analytics, Data Mining, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database

Conținutul cărții:

Doriți să vă extindeți abilitățile de la a fi un cercetător de date de bază la a deveni un cercetător de date expert, gata să rezolve probleme centrate pe date din lumea reală?

Explorarea acestei cărți ar putea fi un pas în direcția corectă...

2 manuscrise cuprinzătoare în 1 carte

⬤ Știința datelor: Ce știu cei mai buni cercetători de date despre analiza datelor, extragerea datelor, statistică, învățarea automată și Big Data - și tu nu știi.

⬤ Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database Querying, and Machine Learning for Beginners.

Prima parte a acestei cărți va acoperi subiecte precum:

⬤ Ce este știința datelor.

⬤ De ce este nevoie pentru a deveni un expert în știința datelor.

⬤ Cele mai bune tehnici de Data Mining de aplicat în date.

⬤  Vizualizarea datelor.

⬤ Regresia logistică.

⬤ Ingineria datelor.

⬤ Învățarea mecanică.

⬤ Big Data Analytics.

⬤ Și multe altele.

Partea 2 a acestei cărți va aborda următoarele subiecte:

⬤ Cum funcționează Big Data și de ce este atât de important.

⬤ Cum să efectuați o analiză exploratorie a datelor.

⬤ Lucrul cu extragerea datelor.

⬤ Cum să extragi textul pentru a obține datele.

⬤ Câțiva algoritmi uimitori de învățare automată pentru a vă ajuta în știința datelor.

⬤ Cum se face modelarea datelor.

⬤ Vizualizarea datelor.

⬤ Cum să utilizați știința datelor pentru a vă ajuta afacerea să crească.

⬤  Sfaturi pentru a vă ajuta să începeți cu știința datelor.

⬤ Și multe, multe altele.

Deci, dacă doriți să aflați mai multe despre știința datelor, faceți clic pe „cumpărați acum”