Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea primește recenzii mixte, unii cititori considerând-o prea simplă și o simplă colecție de articole, în timp ce alții o apreciază ca fiind un ghid valoros pentru începători pentru înțelegerea rețelelor neuronale.
Avantaje:Unii cititori o consideră utilă ca fiind un ghid pentru începători și o carte how-to excelentă pentru cei noi în domeniu.
Dezavantaje:Mulți recenzenți critică cartea pentru că este extrem de elementară, o compilație de articole de știri tehnice și nu oferă cunoștințe aprofundate despre rețelele neuronale.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Machine Learning: The Ultimate Guide to Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning for Beginners Who Want to Understand Applica
Conținutul cărții:
3 manuscrise cuprinzătoare în 1 carte
⬤ Învățarea mecanică: Un ghid esențial pentru Machine Learning pentru începătorii care doresc să înțeleagă aplicațiile, inteligența artificială, extragerea datelor, Big Data și multe altele.
⬤ Rețele neuronale: An Essential Beginners Guide to Artificial Neural Networks and their Role in Machine Learning and Artificial Intelligence.
⬤ Deep Learning: Un ghid esențial de învățare profundă pentru începătorii care doresc să înțeleagă cum funcționează rețelele neuronale profunde și cum se raportează la învățarea automată și inteligența artificială.
În fiecare zi, cineva pune jos o carte despre machine learning și renunță să mai învețe despre acest subiect revoluționar.
Câți dintre aceștia ratează șansa de a-și avansa cariera și poate chiar progresul speciei noastre... fără să-și dea seama?
Vedeți voi, majoritatea începătorilor fac aceeași greșeală atunci când abordează pentru prima dată subiectul învățării automate.
Ei încep cu o resursă care conține prea multe fapte nerelaționabile, matematică și jargon de programare care îi va adormi mai degrabă decât să le aprindă pasiunea.
Dar asta este pe cale să se schimbe...
Această nouă carte despre învățarea automată va explica conceptele, metodele și istoria din spatele învățării automate, inclusiv modul în care computerele noastre au devenit mult mai puternice, dar infinit mai stupide decât oricând înainte și de ce fiecare companie de tehnologie și bunica lor doresc să ne urmărească 24 de ore din 24, 7 zile din 7, preluând puncte de date de pe dispozitivele noastre electronice pentru a fi analizate de programele lor care devin apoi bile de cristal virtuale, prezicându-ne gândurile înainte ca noi să le avem.
Cea mai mare parte a cărții se citește ca science-fiction pentru că, într-un fel, este, cu mult peste ceea ce o persoană obișnuită ar fi dispusă să creadă că se întâmplă.
Iată câteva dintre subiectele care sunt discutate în partea 1 a acestei cărți:
⬤ Ce este învățarea automată?
⬤ Care este scopul învățării automate?
⬤ Istoria învățării automate.
⬤ Rețele neuronale.
⬤ Egalarea creierului uman.
⬤ Inteligența artificială.
⬤ AI în literatură.
⬤ Roboți vorbitori, mergători.
⬤ Mașini care se conduc singure.
⬤ Asistenți personali activați vocal.
⬤ Exploatarea datelor.
⬤ Rețele sociale.
⬤ Big Data.
⬤ Profiluri din umbră.
⬤ Biometrie.
⬤ Mașini auto-replicante.
⬤ Și multe, multe altele.
Iată câteva dintre subiectele care sunt discutate în partea a doua a acestei cărți:
⬤ Programarea unui computer inteligent(ă).
⬤ Compoziție.
⬤ Darea de picioare rețelelor neuronale.
⬤ Magnificul wetware.
⬤ Asistenții personali.
⬤ Urmărirea utilizatorilor în lumea reală.
⬤ Rețele neuronale care se conduc singure.
⬤ Să ia locul de muncă al fiecăruia.
⬤ Saltul cuantic în informatică.
⬤ Atacurile asupra rețelelor neuronale.
⬤ Războiul rețelelor neuronale.
⬤ Fantoma din mașină.
⬤ Fără reacții adverse.
⬤ Și mult, mult mai mult.
Iată câteva dintre subiectele care sunt discutate în partea a treia a acestei cărți:
⬤ Îmbunătățirea metodei științifice.
⬤ Cum a început totul.
⬤ Apăcarea spiritelor răzvrătite.
⬤ Abordarea cuantică a științei.
⬤ Criza replicării.
⬤ Evoluția creierului mecanic.
⬤ Viitorul învățării profunde.
⬤ Medicina cu ajutorul unui geniu digital.
⬤ și multe, multe altele.
Deci, dacă doriți să învățați despre învățarea automată, faceți clic pe "cumpărați acum"
